森林被称为“地球之肺”,它维系着大气中的碳氧平衡,净化人类生存环境,为陆地生物不断提供新鲜空气。健康的森林能够更好的为人类提供这些服务,反之,人类的可持续发展必然受到不可估量的损失。健康的森林生态系统是人类健康、社会安定和区域可持续发展的基础。森林健康评价为森林健康经营及示范区建设提供科学依据和理论基础,是森林健康研究的重要组成部分,一直受到国内外相关机构和学者的广泛关注。本文基于森林健康和系统科学理论,借助熵值法、综合指数法、遥感及地理信息系统等技术手段,对研究区盘古林场44块天然落叶松林固定样地及样地内4944株单木、盘古林场二类调查数据完整的4474块小班进行了不同尺度的森林健康评价研究。首先,优化筛选单木健康评价指标共5项：树冠透视度、树冠枯梢比重、树冠偏斜程度、活冠层比重及树冠重叠程度。评价结果表明：健康林木907株；亚健康林木3639株；中健康林木92株；不健康林木306株,处于亚健康等级的林木最多。利用判别分析法构建了单木健康预测模型,预测精度高达97.21%。然后,以现代系统科学为理论依据,结合定性和定量分析,筛选出以固定样地为评价单元的林分级森林健康评价指标11项：下木覆盖度、每公顷蓄积、群落结构、单木健康度、林火等级、土壤侵蚀度、病虫害程度、土壤厚度、地位级、近自然度和枯枝落叶层厚度。并将单木健康度作为一项重要指标融入该评价指标体系中,实现了两尺度评价过程的耦合,有利于阐明森林健康本质。评价结果表明：健康样地2块；亚健康样地13块；中健康样地21块；不健康样地8块,多数被判定为亚健康和中健康等级。接下来,充分利用二类小班调查资料,构建了以林场小班为评价单元的林分级森林健康评价指标9项：下木覆盖度、每公顷蓄积、地被物盖度、林火等级、土壤侵蚀度、土壤厚度、地位级、腐殖质层厚度及叶面积指数。评价结果表明：健康小班共有964个,面积为23086hm2；亚健康小班有1391个,面积达到35199hm2；中健康小班共有1439个,面积达到36179hm2；不健康有小班680个,面积为17601hm2,盘古林场大部分小班处于亚健康和中健康等级。林场管理人员应采取有效的健康经营措施以提高天然落叶松林的健康等级。最后,将森林经理学、综合评价技术体系及地理信息系统二次开发技术相结合,基于C#语言和ArcGIS Engine组件设计和开发了森林健康评价辅助系统。该系统内置了森林健康评价指标和层次分析法、熵值法、综合指数法、模糊综合评价法、自然裂点法及等距划分法等综合评价中常见的算法和模型,以供用户根据具体情况选择使用。