【摘 要】
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文章在结合其他学者提出的模型选择的方法基础上提出了两种列联表下对数线性模型的选择方法.一种是利用EDWARDS和HAVRANK于1987年提出的针对大规模模型族的快速模型选择方法(
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文章在结合其他学者提出的模型选择的方法基础上提出了两种列联表下对数线性模型的选择方法.一种是利用EDWARDS和HAVRANK于1987年提出的针对大规模模型族的快速模型选择方法(以下简称EH方法,将所有模型分成两大类——接受类和拒绝类:然后利用Akaike提出的AIC准则,从接受类中挑出"最佳"模型.另一种是从列联表的边际分布出发,由适合边际分布的模型所对应的关系示意图来推测总列联表的关系示意图,然后在利用似然比和AIC准则来选择适合总列联表的模型.
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