真实感图像绘制主要有两个任务:真实物体的物理属性的模拟和绘制加速算法的研究。物体的物理属性包括物体的形状、光学性质、表面的纹理和粗糙程度,以及物体间的相对位置、遮挡关系等等,从绘制方法上看有模拟光的实际传播过程的光线跟踪法,也有模拟能量交换的辐射度方法;但是无论光线跟踪还是辐射度算法在真实感图形绘制过程中都需要大量的计算资源,所以力求能在最短时间内绘制出最真实的场景成为真实感图形绘制领域的一个研究重点。本文主要研究内容是利用光径复用技术来加速真实感图形的绘制。在论文中首先介绍了光线跟踪算法的实现原理,并且分析了光径复用技术在光线跟踪算法中的可行性。以光线跟踪为算法核心的整体光照算法是真实感图形技术的主要分支,path reuse算法在图形绘制过程中可以做到兼顾生成图形的质量和图像的绘制效率问题,所以path reuse算法的研究具有重要意义。在path reuse算法中关键的部分是如何保证在复用的过程中光径积分运算的无偏性,即我们的复用不是光径积分值的简单的求和再平均的过程。并且我们针对path reuse算法在某些复杂场景的出现的问题进行了深入的分析,通过大量的实验和一些创新性理论的引入,我们对算法中的某些不足之处做出了一些卓有成效的改进,取得了一些有意义的结论。