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惯性导航系统是一种完全自主式的导航系统,以其不依赖任何外界信息的优势,被应用于越来越多的场合,所以提高系统的导航精度变得日......
基因表达水平是衡量基因功能活动的重要指标。基因表达的信息是理解基因功能和基因调控的潜在机制的一个重要线索。基因芯片(微阵列......
偏最小二乘法(Partial Least Squares,简记为PLS)作为一种降维方法,随着大数据的发展得到了越来越广泛的应用。在高维问题中,噪声......
本文采用偏最小二乘方法和兰格缪吸附等温线方程,对漫反射近红外光谱能够检测农药西维因所能达到的最低浓度进行了研究。样品富......
为了防止疯牛病传播,保证饲料安全,研究配合饲料中鱼粉、肉骨粉的定性检测方法有着重要的意义。本文收集了30 个鱼粉及35 个肉骨......
本文提出了一种基于近红外光谱分析的有机溶液定量分析方法,采集了同一溶液在不同温度下的光谱,以此为数据集应用了多种温度校正......
本文提出了将拉曼光谱法同多变量校正技术相结合、快速非破坏分析酒中乙醇含量的方法,研究了系列乙醇水溶液的拉曼光谱的光谱特征,......
目的 对5个主要产区的莲子多糖含量和抗氧化活性进行测定,分析比较各省份莲子质量差异,并进一步采用近红外分析技术构建莲子多糖的......
目的:近期生物学技术能够同时检测成千上万的生物分子,产生高通量的数据,如基因组学数据和代谢组学数据。这类数据一方面提供了极其丰......
原油粘度是油气藏中一个重要参数,粘度信息的准确确定对石油工业的整个运作过程具有重要意义。目前测量原油粘度的方法主要包......
定量结构活性关系(Quantitative Structure-Activity Relationship,QSAR)的研究是化学计量学研究的的热点问题之一,同时也是生物信......
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目的 建立复方磺胺甲噁唑片的两种有效成分磺胺甲噁唑(SMZ)和甲氧苄啶(TMP)的快速同时测定方法。方法 基于近红外漫反射光谱技术,利用偏......
Estimating canopy closure density and above-ground tree biomass using partial least square methods i
Boreal forests play an important role in global environment systems. Understanding boreal forest ecosystem structure and......
用近红外漫反射法对炭布/酚醛预浸料的树脂含量、可溶树脂含量和挥发分含量进行在线监测,通过偏最小二乘法分别建立标准模型,并选择了......
通过偏最小二乘(PLS)方法对我国2004-2012年10个指标的季度数据进行研究,并利用变量投影重要性指标(VIP)考察了住房价格各影响因素......
多重共线性是多元统计分析中经常遇到的问题,特别是。多重共线性问题对顾客满意度指数测评可能造成的影响一直是一个值得关注的问题......
作为一种局部逼近方法,自适应神经模糊推理系统(ANFIS)适于为药物定量构效关系(QSAR)建模.描述药物分子结构的参数较多,常存在耦合......
提出了一种利用多模态图像技术,以实现被葡萄水分胁迫水平的测定方法,通过检测获取葡萄植株表面图像的反射率和纹理信息与水分胁迫......
基于拓展的STIRPAT模型以及1996—2015年期间的统计数据,采用偏最小二乘方法对京津冀地区的碳排放驱动因素进行了参数估计。研究发......
测定了扬子石化股份公司烯烃厂、芳烃厂及外来原油经蒸馏之后的重质馏分油近红外光谱图,以偏最小二乘方法为数学工具,通过HPGC/MS-FID......
测定了不同来源、不同工艺的润滑油基础油近红外谱图,以偏最小二乘方法为数学工具,通过硅胶吸附法取得基础数据,建立基础油的近红外光......
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随着新的时代——知识经济时代的到来,随着知识全球化的发展,企业生产发展的最重要的要素已经悄悄改变了,随之而来的是知识要素。作为......
住宅项目实施前对拟建产品(住宅)目标特征的决策及对其设计方案不仅决定住宅的出售价格与成本,而且决定项目投资能否成功。国内外......
文章基于5C理论,提出了浮动利率住房抵押贷款提前偿付率(prepayment rate of house mortgage with floating interest rate)响因素的......
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近年来,中国经济进入到一个新阶段,相继出现经济指标之间联动性背离,经济增长持续下行与CPI持续低位运行,企业利润率下降,消费上升......
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近年来,西方绩效评估的理论和方法逐渐传入我国,对我国持续改进和提高政府部门绩效起到了一定的积极作用。随着我国政府职能的转变......
目标的自动识别是最有价值的应用需求之一,但它同时也最具挑战性。过去几十年中该课题的研究己经取得了较大的进展,但计算机自动识别......