目前,以纽约、伦敦、东京等为代表的国际都市圈发展已经相对成熟,都市圈内交通网络分布广泛,以交通为纽带促进各城市之间的产业协同效应。而中国城市化进程正处于快速发展的阶段,随着交通网络建设规划速与不断完善,以北上广深为代表的核心城市逐渐出现了人口外溢和产业转移的现象。从长远来看,未来将是都市圈快速发展崛起的黄金时期,这种以交通为纽带都市圈的建设,将对一二线城市住房价格的溢出效应产生深远影响,也有利于促进形成健康长效的的房地产市场机制。本文的核心是研究地理区位与住房价格溢出效应的相关性。实证表明,通勤时间是影响住房价格溢出效应的重要因素之一。引入房价通过“中心-外围”模型来检验三大都市圈内的核心城市是否对其周边城市的住房价格产生溢出效应,研究表明,珠三角和长三角都市圈内周边城市到其核心城市(珠三角以深圳为核心、长三角以上海为核心)的通勤时间与住房价格呈非线性三次函数关系,其核心城市住房价格存在显著溢出效应,且存在一个“相对优势区域”;在达到一定的通勤时间后,会出现“次核心”城市的住房价格对其他城市产生溢出效应。而津京冀都市圈内周边城市到北京的通勤时间与当地的住房价格只具备简单的线性关系,房价溢出效应强度与通勤时间成反比,即周边城市到北京的通勤时间越短,北京对周边城市的住房价格溢出效应就越显著。但是从相关系数和显著性来看,其住房价格溢出效应比珠三角和长三角两大都市圈要弱一些。通过Granger因果分析都市圈内城市的住房价格溢出效应的传导路径,可以将我国都市圈分为三个层次:第一层是上海和深圳为都市圈内住房市场一级核心“源点”城市,第二层是广州和南京为住房市场的二级“源点”城市;第三层是珠海、苏州、无锡、嘉兴、镇江、扬州和芜湖作为住宅市场的三级“源点”城市。短期来看,当一级“源点”城市住房价格变动时,首先带动二级“源点”城市波动,随后通过这些二级“源点”城市带动其他城市住房价格的波动。珠三角和长三角都市圈的住房价格溢出的传导路径普遍反映出一个规律,即经济较发达的城市由于自身产业结构、人口规模、公共基础设施等资源优势,城市住房价格上涨的内生性因素较强,如苏州、绍兴等城市;然后通过产业升级转移、人口迁移以及交通网络布局不断完善,带动周边次发达城市住房价格的波动。而津京冀都市圈的情况则从侧面说明了都市圈扩散效益基础是产业扩散,产业的扩散效应能够带来人口的迁移,而人口是影响住房价格的长期因素,京津冀都市圈内的城市大多数是缺乏创新的产业发展模式,北京作为全国的政治文化中心,其经济辐射和产业转移能力有限,导致北京对周边城市住房价格的溢出效应并不显著。