在供应链管理中,合作成员往往会考虑自身利益,由于各个合作成员的偏好不同,在业务合作中会面临一系列的冲突。协商是消解冲突的重要手段之一,通过协商供应链成员企业可以实现协同合作,保持良好的合作关系,从而有效地提高整体供应链的运转效率,进而提升供应链的竞争力。此外,全球供应链的蔓延增加了供应链系统的动态性和成员企业间交互、协调、协作的复杂程度,影响了整个供应链系统的精益敏捷性,因此,供应链成员企业的协商研究是多Agent供应链实现有效协调、协作、消解冲突、处理矛盾等的关键。鉴于此,本文首先结合制造供应链的实际发展需求,提出一种基于多Agent的制造供应链并发协商模型,该模型支持单个销售商同时与多个制造商的连续并发协商,能够较好地适应动态变化的协商环境,符合实际的制造供应链协商的需求。在并发协商模型的基础上,对协商策略优化进行深入研究,以提供一种适用于复杂分布式供应链的有效智能化的协商方法和供应链合作伙伴选择方法:(1)考虑到基于时间依赖提议策略的局限性,研究基于Parzen窗算法的估计对手保留值的提议策略,并结合基于时间依赖的提议策略,线性组合这两种提议策略,提出动态线性加权的提议策略;(2)考虑提高协调器的工作效率问题,研究基于粒子群优化算法的协商策略,动态调整各线程的让步策略,加大了协商策略的灵活性,对整体协商过程进行优化,提高协调器的工作效率,体现协商主体Agent的智能性;(3)提出了基于综合效用的协调策略,解决了存在多个销售商Agent相同效用提议时的选择问题,确保每个协商线程相互独立又相互影响的运行。最后通过模型与算法的实现研究基于保留值的提议策略、基于粒子群优化算法的协商优化策略以及综合效用的协调策略的有效性,从协商结果、协商性能、协商效率三个角度对实验结果进行分析和讨论。论文对制造供应链并发协商中的协商模型、协商策略以及协调策略进行了深入研究,在前人研究的基础上进行扩展和创新,具有一定的理论价值和实用意义。