数字地图在人们的生活中扮演了重要的角色。数字地图中包含了大量的信息,然而用户关注的往往只是其中少部分信息。不加区分地显示所有信息使得用户难以聚焦于他所关注的区域。面向用户关注度的地图增强显示为突显和丰富用户关注区域的信息提供了便利。为更好的理解用户的关注意图,本文提出了一种基于语义的用户关注度计算方法。该算法考虑了地图中景物的高层语义,相比传统基于空间距离的用户关注度计算方法,其用户关注度计算结果更符合人类感知。该算法建立了语义森林模型和景物的语义描述,并定义了语义距离的计算方法。通过建立景物的语义描述作为桥梁,量化了景物之间复杂的语义关联关系。相对传统的基于语义的用户关注度计算方法,语义森林模型的建立使得本文可以支持现实世界中较为复杂的语义；语义距离的自动计算省去了大量的用户交互工作。基于上述用户关注度计算结果,本文提出了两种突出用户关注区域的地图增强方法：第一,对用户关注度不同的区域采用不同的绘制风格,从视觉上增强用户关注区域；第二,放大用户关注区域所占的屏幕空间,并叠加用户关注区域的相关图片,对用户关注区域进行信息增强。