配料系统是工业生产的一个十分重要的环节,其配比的合理性及配料速度的大小直接影响后续工序的生产,决定产品的质量,最终影响企业的效益。研究配料系统优化控制方法,设计合理有效的配料系统优化算法对于提升产品质量、提高生产效率和获得尽可能大的生产利润具有十分重要的现实意义。本文围绕配料系统优化模型和配料系统优化方法展开研究,提出了基于改进遗传算法的配料优化方法,并将其应用于建立的优化模型的求解中,进行了仿真实验,通过与简单遗传算法的比较,证明了其有效性和优越性,解决了配料系统中配方优化和配料车路径优化的现实问题。论文主要的研究工作体现在以下几个方面。首先,对配料系统优化的研究背景和研究现状进行了综述,在详细分析了现代企业的发展对配料系统的要求的基础上提出了需要对配料系统优化问题与方法进行研究,并确定了配料系统优化问题的研究步骤。其次,针对配料系统优化问题的求解方法进行了深入的研究,比较了精确的求解方法和智能求解方法,指出了精确方法的局限性,从而确定了用智能优化算法进行配料系统优化模型的求解,并着重研究了遗传算法,为后面的应用奠定了基础。最后,针对配料系统的两个优化问题：配方优化和配料车路径优化进行了深入的研究。通过对配料过程及配料要求的分析分别建立了配方优化的数学模型和两台配料车同时工作时配料车行走路径的数学模型,并利用遗传算法进行寻优,精心设计了遗传算子,提出了用遗传算法求解配方优化模型和配料车路径优化模型的具体方法,进行了matlab程序设计,得到了满足配料约束条件的最优配方及批量工作时所需的两台配料车的最佳行走路径。本文通过配方及配料车路径的优化提高了整个配料系统的性能,保证了产品的质量,降低了生产成本,提高了生产效率,最终提高了企业的效益。