热电联产符合按质用能的原则,既能提高能源利用效率,又能改善环境质量,已经成为大型机组提升能效和增加收益的手段。大型再热机组凝汽采暖两用机方式运行的抽汽方式趋于多样化和复杂化,导致凝汽采暖两用机的特性建模更加复杂,有必要研究此类供热机组的动力特性。实现供热机组负荷优化调度能提高机组运行的经济性,根据热电负荷需求合理地分配各机组间的热电负荷,需要特性方程的支撑,其中主蒸汽流量与发电量和供热抽汽流量的方程式(简称动力特性方程)是最基本和最重要的特性方程。因此,再热机组动力特性方程的建模方法及热电负荷优化调度是本文的主要研究内容。本文的主要研究工作和研究成果如下:(1)再热机组多供热汽流复杂循环特性建模方法研究了再热机组典型抽汽供热方式的特性建模方法,针对主蒸汽减温减压供热典型的减温水来源,建立了复合循环函数的方程式,拓展了循环函数理论的应用领域。通过算例验证了所建立的各抽汽供热方式特性模型的正确性。(2)供热机组变工况与动力特性联合建模的预测方法将变工况与动力特性联合建模,建立供热机组变工况动力特性方程计算模型,实现了通过额定工况对变工况动力特性方程的预测。其中,在建立的基于动力特性方程的变工况计算模型中,提出了一种基于压比和比容比的次末级相对内效率的计算方法。(3)基于线性动力特性方程的负荷优化调度算法研究对于单抽和双抽供热机组,分别提出了一种基于小微增原则的负荷分配方法。通过算例将优化结果与线性规划结果相比较,验证了所提出方法的正确性。此方法简单便捷、通用性强、不需要借助计算机程序即可实现。(4)基于非线性动力特性方程的负荷优化调度算法研究提出了一种改进人工蜂群算法,将当前最优解的位置信息引入到观察蜂和侦查蜂的搜索策略中,用于优化基于非线性动力特性方程的负荷调度模型。通过算例说明与人工蜂群算法相比,所提出的改进人工蜂群算法提高了算法的收敛速度、寻优精度以及鲁棒性;同种负荷需求下,非线性负荷调度模型优化结果对应的汽耗量小于线性负荷调度模型,说明了基于非线性动力特性方程模型的优化结果更加精确,研究此类负荷优化调度问题,对指导机组经济运行有一定的实际意义。(5)基于线性动力特性方程的混合类型机组间的负荷优化调度算法研究在所提出的单抽和双抽供热机组负荷分配方法的基础上,进一步提出了混合类型机组间基于小微增原则的负荷分配方法。通过算例将优化结果与线性规划结果相比较,验证了所提出方法的正确性。此方法为混合类型机组间负荷优化调度问题提供了一种解决方案,简单便捷、不需要借助计算机程序即可实现。