地理数据,是直接或间接关联着地球上某个地点的数据,也是表示地理位置、分布特点的自然现象和社会现象的诸要素数据。在使用地理数据的用户业务中,一个新颖而有实用价值的研究方向是针对地理轨迹的相似性分析。在进行犯罪同伙分析时,一般的犯罪同伙,都有着相同或者类似的轨迹。通过对相似轨迹的检索和相似度的排序,可以迅速找出最有可能协同犯罪的嫌疑人,从而极大提高侦察的效率。但是目前业界相关系统基本上都是关注轨迹的存储、展示和跟踪,对于轨迹相似性检索,并没有良好而稳定的解决方案。针对以上问题,本文设计和实现了一个地理轨迹相似性分析服务。该服务包括两个主要的数据子服务,轨迹数据子服务和地图瓦片数据子服务,具体的实现方法是基于优先点树结构扩展实现全文检索库Lucene的VpTree索引,以此作为轨迹数据检索的核心数据结构,并围绕该数据结构开发了轨迹数据插入和初始建立索引的功能。而地图瓦片数据子服务则是基于Mapbox通用地图瓦片标准,WGS-84坐标系和Web墨卡托投影法等地理数学知识实现了地图瓦片的读取和局部更新等功能。地理轨迹相似性分析服务正是从以上这两个子服务中分别获取轨迹数据和地图瓦片数据,然后通过前端库的整合,实现在浏览器端的可视化,从而使用户方便快捷地达成相似轨迹检索的目标。本文的主要工作就是介绍以上两个子服务的设计和实现。首先,本文介绍了目前在地理轨迹相似性分析服务中涉及到的,主要的技术概念和相关标准。然后对整个系统进行了需求分析,并使用软件架构4+1视图模型进行整体架构的设计。接着分别介绍了轨迹数据子服务和地图瓦片数据子服务这两个主要功能模块的详细设计和实现。在该过程中还讨论并分析了系统中出现的一些性能以及模型上的问题,提供了更好的解决方案。在这之后介绍了整个服务的测试情况,包括单元测试和功能测试的流程细节,并通过折线图和条形图展示了服务性能测试的结果。最后,本文详细分析了整个服务在地理轨迹相似分析方面的效果提升以及当前版本的局限性,并对服务未来的发展前景进行了分析和展望。