目前，随着企业信息化的步伐加快，PDM系统已经成为不同的制造企业竞相追逐的目标。PDM系统不但可以增强企业的信息管理能力，更重要的是可以缩短企业研发新产品的时间，控制研发成本。同时伴随着PDM系统的持续使用，也积累了大量的历史数据。在激增的数据背后隐藏着重要的信息，人们更希望对这些海量数据进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。强大的PDM系统应能够充分利用这些企业内的有价值的历史数据，并使其发挥作用与效率，支持企业的决策。数据仓库技术是当前信息技术领域的研究热点。数据仓库系统以传统的数据库为主要的信息源，通过联机分析处理和数据挖掘等技术对各种大量的数据和信息进行分析处理，实现了数据向信息的转换，为管理者的决策提供有效的支持。因此，本文提出把数据仓库技术应用到PDM系统中，并通过实例来实现对决策的支持。 本文在介绍了PDM系统和数据仓库技术理论与相关技术的基础上，探讨了将数据仓库技术应用于产品决策支持系统的可行性，初步完成了配置数据仓库的设计，实现了配置数据仓库的数据抽取、转换和加载接口；建立了产品配置多维数据集，实现了多维数据集的访问和给出了在线分析的方法。 最后针对实际需要开发了一个基于C/S体系结构的客户端应用程序，以关系型数据库SQL Server 2000为后台服务器数据库，以SQL Server 2000 Analysis Services为分析服务器，以Visual Basic 6.0作为前端开发工具，实现了集成多维分析、图表和报表功能，并向用户提供基于业务的分析、查询和报表功能。 在产品数据管理系统的研究和应用基础上，将数据仓库和数据挖掘等的决策支持新技术应用到开发产品决策支持系统中，势必将提高和增强产品数据管理系统的支持功能，从而更好的为企业设计部门或管理部门进行决策支持服务。