随着人们生活水平的提高和汽车技术的发展,汽车不再是简单的代步工具,人们越来越关注汽车的舒适性,热舒适性作为汽车舒适性能中的一个重要的组成部分越来越受到汽车开发者的重视。传统的汽车热舒适性开发中,大部分工作依靠工程经验,但工程经验有一定的局限性,并不能保证热舒适性的设计方案为最佳。在风管的优化环节也经常会出现反复优化,优化效果达不到预期目标等问题。从而在热舒适性开发中出现开发效率不高,开发完成后热舒适性效果不够好等问题。基于以上原因,提高汽车热舒适性的开发质量和开发效率对于汽车企业将变得十分重要。本文对汽车乘员舱热舒适性分析的基本原理做了介绍,建立了CFD仿真模型并对其进行了实验验证,保证了所做热舒适性分析的精度。为了能直观准确的对人体热舒适性进行评价,对评价标准PMV-PPD进行可可视化处理。针对传统热舒适性开发流程存在的问题,本文对空调各出风口分风比例的确定环节及风管的降压损优化环节做了研究,在分风比例环节,通过对各分风比例下各乘员热舒适性进行分析,找出了个出风口的分风量对各乘员热舒适性的影响规律,并以此为依据,建立了关于各出风口间的分风比例与乘员热舒适性的神经网络响应模型,并通过误差分析证明了所建模型具有足够的精确度;在风管优化环节,相对于依靠传统工程经验,本文提出了利用伴随优化法对风管进行降压损优化,通过传统的优化方法与伴随优化法的对比和对某典型的S形管道进行分析研究,证明了与传统方法相比伴随优化法具有以下优势:1.不拘泥于工程经验的束缚,对管道优化空间较大。2.对工程经验要求较低且优化效果更好,且对复杂的模型的优化次数更少更节省开发时间。最后利用两种算法的优势,提出了结合神经网络和伴随优化法的汽车热舒适性开发流程并与传统的开发流程进行了对比,通过对本文所建CFD仿真模型的开发过程及开发结果的对比,对新的开发流程进行了验证。结果表明,相对于传统的凭借工程经验的开发流程,利用结合两种算法的开发流程确定的空调各出风口的分风比例能使乘员舱有更好的温度分布,使各乘员有更好的热舒适性。在风管优化环节,也克服了传统优化过程中优化效率不高、优化质量不够好等缺点。实现了开发质量和开发效率较高的汽车热舒适性开发。