生产管理中的库存成本是影响企业效益的重要因素，最佳的定购策略的制定对企业运营的各个环节都会产生直接的影响，并一直以来成为企业和学术界持续关注和深入研究的重要议题。由于市场需求和生产过程等的不确定性，在库存决策过程中，决策者往往无法做出准确的判断和做出严格意义上的最优决策。鉴于决策都是由决策者主观制定的，模糊糊理论可以融合人的主观知识和经验判断，相较于通常的随机理论更好地解决了主观不确定性问题。 论文在运用模糊理论求解模糊需求库存模型的过程中，通过加入决策者的主观知识，提出了代表决策者意志的加权函数排序法，得出在需求不确定的情况下与决策偏好相联系的库存定购策略。首先从运用加权函数排序法对最简单又最经典的经济订货量(economic order quantity, EOQ)模型入手，运用加权函数排序法求解最优解；其次重点论述了在允许缺货情况下，考虑缺货成本的模糊需求库存模型，运用加权函数排序法得出最优的库存定购策略；最后再对库存模型进行扩展。通过对以上三类模型的求解，验证了加权函数排序在决策中起的作用，以及其合理性和优越性。 论文首先对库存理论和模糊理论的一些准备知识作了必要的介绍，在此基础上提出了代表决策者决策偏好的加权函数排序法，并与决策偏好参数建立联系。在此基础上，论文运用了以上的加权函数排序法求解以下三种模糊需求库存模型：1)经典EOQ模型的模糊需求模型。本章首先建立了基于模糊需求的经典 EOQ模型，然后将加权函数排序法运用于求解模型过程中，最后得出相应的订购策略。2)在允许缺货情况下，考虑缺货成本的模糊需求库存模型。由于直接用模糊需求的隶属函数构建库存成本的隶属函数几乎是不可能的。因此，利用α-cut构建库存成本的隶属函数。本章在模糊需求的隶属函数的基础上对模型的库存成本进行分类讨论，再运用加权函数排序法对各种情况进行讨论，最后得出相应的订购量。3)在允许缺货，并缺货可以得到延迟交货的情况下，考虑再订购点的模糊需求库存模型。由于模型相对比较复杂，因此在本章对加权函数排序法作出相应的参数化处理，使模型更易得出最优解。在对这三类模糊需求库存模型的研究过程中，我们通过最优解和相应的算例，分析了需求的模糊性，及决策者偏好对决策，即订购量、订购点的影响。从而进一步说明了本文的优越性和适用性。