【摘 要】
:
基于解耦式主动脚轮的移动机器人是一类新型的全向移动机器人,特别适合狭小空间的货物搬运,具有很高的社会经济价值。该类机器人特殊的构型,在实现全向移动功能的同时也给系统造成了驱动冗余的问题,造成运动控制的困难。为促进基于解耦式主动脚轮全向移动机器人的发展,使其能够真正应用于实际工业中去,本文针对该类机器人关键技术中的运动控制进行深入研究,提出分层控制的设计理念,上层实现机器人运动的跟踪控制,下层实现运
【机 构】
:
中国科学院大学(中国科学院宁波材料技术与工程研究所)
【出 处】
:
中国科学院大学(中国科学院宁波材料技术与工程研究所)
【基金项目】
:
装备预研基金重点项目(移动式双臂协作机器人装配技术),项目编号6140923010102,; NSFC-浙江省两化融合联合基金,“面向复杂作业环境的模块化移动操作机器人关键技术研究”;
论文部分内容阅读
基于解耦式主动脚轮的移动机器人是一类新型的全向移动机器人,特别适合狭小空间的货物搬运,具有很高的社会经济价值。该类机器人特殊的构型,在实现全向移动功能的同时也给系统造成了驱动冗余的问题,造成运动控制的困难。为促进基于解耦式主动脚轮全向移动机器人的发展,使其能够真正应用于实际工业中去,本文针对该类机器人关键技术中的运动控制进行深入研究,提出分层控制的设计理念,上层实现机器人运动的跟踪控制,下层实现运动的分配控制,并分别基于运动学模型和动力学模型实现移动机器人的轨迹跟踪控制。首先,本课题回顾了全向移动机器人的发展历程,突出解耦式主动脚轮实现机器人全向移动的各种优势,并总结了国内外关于移动机器人运动控制的重点研究内容。其次,构建了由两个解耦式主动脚轮组成的全向移动机器人,并对解耦式主动脚轮的工作原理做了说明,计算了基于解耦式主动脚轮移动机器人的自由度。基于串并联理论,将主动脚轮视为三自由度的机械臂,移动机器人视为多机械臂的平台。在理想运动情况下,构建了机器人的运动学、静力学模型。并基于galil的硬件伺服驱动系统和基于ROS的软件系统,搭建了机器人的控制系统。在基于运动学模型的跟踪控制方面,本课题对脚轮打滑干扰做了分析,建立了包含打滑干扰的全向移动机器人运动学模型。基于多传感器信息融合技术实现机器人的运动状态的速度估计与航迹推算,并对打滑做了估计。紧接着,建立了移动机器人运动过程中的跟踪误差动态模型,并结合反步法设计了上层轨迹跟踪控制器。基于逆向运动学实现了脚轮速度的分配,建立整体控制框架。然后,本课题分析了控制参数对机器人系统稳定性的影响,通过仿真与实际实验验证了控制方法的有效性。为进一步研究机器人的运动控制,本课题又从动力学的角度进行探究。针对脚轮的非完整约束特性,本课题基于第一类拉格朗日方程建立了解耦式主动脚轮的动力学模型、摩擦力简化模型,并将其转化为工作空间下的整体动力学模型。基于整体动力学模型,设计了上层滑模轨迹跟踪控制器。在下层力矩分配方面,将带约束的分配问题转化为最优化问题,采用拉格朗日乘子法求解该优化问题,实现机器人运动过程中合内力最小。然后,设计李亚普诺夫函数对系统的稳定性进行分析与证明,通过仿真实验验证了控制器的效果。本文分别基于解耦式主动脚轮全向移动机器人的运动学模型和动力学模型提出了分层次的轨迹跟踪控制器,充分考虑了全向移动平台的冗余驱动的特性,为全向移动平台后期的推广应用提供了技术保障。
其他文献
在人工智能技术领域,基于冯·诺依曼架构的人工神经网络由于存在物理上的局限性而面临诸多应用上的壁垒。为打破这一架构的束缚,以电子器件来模拟生物系统中的突触和神经元,从而构建出神经形态计算系统是一种合适的解决方案。人工突触器件是构建神经形态计算系统的核心元件之一,其主要功能是模拟生物突触表现出的各种突触可塑性,例如短程抑制特性(STD)和短程易化特性(STF)等。这些突触特性可以运用忆阻器、晶体管等基
癌症是威胁生命的疾病,在世界范围内造成男性和女性死亡的主要原因。诸如放射疗法,化学疗法和外科手术的传统疗法有许多缺点,并会对健康的细胞/组织造成附带损害。光疗治疗机制,尤其是光热疗法(PTT)是最有前途的治疗方法。光热疗法具有消除传统疗法方法的局限性和后遗症的强大能力。确实,治疗诊断学的主要优点是能够将多种功能结合到一种试剂中,该功能可用于成像和治疗。磁性纳米颗粒/纳米杂化物因其多样化的生物医学应
近年来,医学图像的自动分析的研究已经引起了广泛的关注,吸引了来自计算机、物理、材料和数学等领域的许多海内外学者。并且现有的自动诊断算法在磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、超声、光学相干断层扫描(OCT)等不同医学呈像模态上也有了广泛的应用。然而伴随着人工智能领域的飞速发展、医疗图像模态的增长和医学临床标记数据量少等情况,新的挑战也不断产生。例如:医学图像良好标记的稀缺性导致可用于训练人
图像超分辨率重建是图像处理技术中的一个重要领域,也是目前计算机视觉热点研究方向之一。其技术核心是从一幅或多幅低分辨率图像重建出高分辨率图像。在大多数计算机视觉处理任务中,通常需要高分辨率图像用于其后续的图像处理、分析和理解。在安防监控领域中,由于视频图像压缩率较高,如何改善图像的质量显得尤为重要。但是,由于受到图像采集设备和环境的影响,采集到的图像数据不能满足计算机视觉任务对图像分辨率的要求,常规
随着人类对海洋资源的开发,海洋摩擦学逐渐兴起。海洋中的摩擦环境极其复杂,不仅存在腐蚀介质的渗透,还面临海水冲击、深海高压等各种问题,海洋装备的摩擦防护成为巨大挑战。开发海洋环境中应用的耐磨防护涂层对海洋资源的开发具有重要意义。环氧树脂(EP)因具有优异的粘接性能、化学稳定性以及简单的施工工艺而被广泛应用于海洋环境的腐蚀防护。然而EP力学性能较差,对EP的增强改性是提升其摩擦防护性能的主要手段。氮化
柔性可穿戴器件在人体健康诊疗系统、人机交互、智能家居等领域表现出了巨大的应用前景,目前已经得到了广泛的开发,包括多功能的晶体管、二极管、传感器、超级电容器、摩擦纳米发电机等电子元器件及其集成模块。电子织物作为可穿戴器件家族的一个组成,其继承了织物独特的纤维聚集体结构,不仅表现出优异的可穿戴性,包括可共形性、柔性、可拉伸性、可呼吸性、可缝制、舒适保暖等,亦表现出优异的器件性能。然而这种结构不利于电活
近年来,电子器件与电子设备已成为日常消费和娱乐生活中必不可少的物品,但其快速更新换代和随意丢弃不仅带来了个人信息泄露的潜在安全问题,而且导致了严重的电子垃圾污染。为解决这些问题,迫切需要发展基于可降解、可再生、环境友好以及低毒性材料的瞬态电子技术。另一方面,柔性电子技术也日益受到了人们的广泛关注。相比于传统的刚性电子产品,柔性电子器件更轻、更薄,且可与人体皮肤等任意表面共形贴合,在可穿戴和便携电子
制造业是国民经济的基石,支撑着国家在不同时期的稳定发展。随着工业机器人应用技术的发展,人工示教形式的在线编程难以高效地完成复杂的生产作业,制造业企业对机器人离线编程技术的需求日益增加。然而,目前工业机器人通常具有很高的重复定位精度(0.1mm左右或更好),但其绝对定位精度偏低(数毫米或更差),这成为限制工业机器人应用范围的重要因素,尤其是在离线编程等精度要求较高的应用场合,机器人标定则是解决这一问
金刚石(禁带宽度5.47 eV)作为超宽禁带半导体材料中的一员,因具有高热导率、高载流子迁移率、高击穿电场以及耐辐射强度等性能,在新一代深紫外光电器件、高压大功率电子器件等领域具有显著的优势和巨大的发展潜力。另一方面,金刚石中由氮杂质引起的氮空位色心(Nitrogen-Vacancy center,NV center)由于具有出色的光子发射稳定性和长的自旋相干时间,在温度测量中具有非常高的测量精度
深紫外探测技术是继红外和激光探测技术之后兴起的另一种光电探测技术,可应用于导弹制导/预警、光通信、燃烧工程、环境污染监测和生物医药分析等领域。光电探测器构型多样,其中TFT型探测器具有集成度高、栅压可调控、功耗低、探测灵敏度高、易与外电路实现在板集成等优点,应用前景广阔。氧化镓带隙高达4.9 eV,是一种非常理想的深紫外探测材料。相比单晶或多晶材料,非晶薄膜可低温、大面积均匀制备,具有低制造成本、