随着对制造行业的关注逐步增加,《中国制造2025》成为备受瞩目的新型词语。本文通过对国内、外智能制造现状分析,从自动化、数字化的角度入手,阐述了智能制造的研究意义。智能排产作为管理部门与生产部门的重要衔接环节,是智能制造其中至关重要的一部分。本文对具有不同的约束条件的生产车间的调度问题进行分析,通过建立数学建模,对存在加工顺序要求的柔性作业车间和带并行机的混合流水线车间的生产调度问题进行深入研究。首先,基于遗传退火算法,对柔性作业车间调度问题进行分析研究,结合生产库存量与资源使生产科学化。根据生产需求与库存量来调节原料与作业量的比例,从而实现上层管理与下层智能生产的结合。本文通过建立数学模型来模拟企业在一定约束条件下的生产调度情况,其中包括每种原料的生产要求不同、工段间存在顺序要求不同等多种情况,随后进行遗传退火算法设计,最终达到优化生产的目的。其次,基于人工蜂群算法,对带并行机的混合流水线车间调度问题进行分析研究,并通过引入批次的概念来建立库存与生产的关系。通过数学建模模拟生产情况,进行人工蜂群算法设计,多维度的搜索相对全局最优解,最终实现智能排产。最后通过Visual Studio2017开发平台,应用C++语言实现遗传退火算法对柔性作业车间调度进行实例仿真,应用C#语言实现人工蜂群算法对带并行机的混合流水线车间调度进行实例仿真,寻找既不影响算法效率又能产生优质解的参数设定,证明了算法的质量和效率。