声源定位技术是麦克风阵列的重要应用之一,它在视频会议系统、智能交通、安防监控、智能手机去噪、人机交互等方面有广泛应用。近年来,随着网络通信和移动计算的发展,分布式麦克风阵列逐渐发展起来。分布式麦克风阵列既有传感器网络的特点,每个单元又有独立处理语音信号的能力。相对于传统集中式麦克风阵列而言,分布式麦克风有一些优点,其应用范围广泛、灵活性高、容错能力强。目前,分布式麦克风阵列声源定位是语音处理领域的研究热点,已取得一定研究成果。本文研究了分布式麦克风阵列声源定位方法,主要内容如下:(1)本文选择受混响影响较小的麦克风单元参与定位,在获得较高定位精度的同时,可简化定位系统。具体做法是:根据麦克风阵列接收的语音信号,计算每个阵列的混响能量比;然后选择受混响影响较小的麦克风单元参与定位。实验结果表明,混响能量比越大,麦克风接收语音信号受混响的影响越小。(2)给出一种改进的广义互相关时延估计算法。通过在加权函数中引入与信噪比以及混响能量比相关的两个参数,该算法增强了对噪声和混响的鲁棒性。实验结果表明,这种改进的时延估计算法在噪声和混响较严重时,也具有较高的时延估计精度。(3)给出了基于SRP-αβ-v的混合定位算法。SRP-αβ-v是改进的可控响应功率定位算法。混合定位算法首先用几何定位算法估计声源位置的大致范围;然后用SRP-αβ-v定位算法在声源可能空间范围内搜索,确定声源精确位置。实验结果验证了该定位算法的有效性。