随着通信网络规模的不断扩大，网络的复杂性日益提高，用户对网络服务的要求越来越高，传统的分立网管模式已不能适应新的需求。因此，通信运营商急需建设综合化、集中化、智能化的网管系统。 本地通信网是由大量设备与链路互连组成的，其中一个部件的故障可能关联多个设备和链路，从而引发大量衍生的告警。因此，为保证快速、准确的发现、定位并处理故障，必须应用先进的计算技术，研究和开发告警相关性分析机制，通过告警相关性分析生成告警树，快速、准确地分析出衍生告警和根告警，这是建设本地通信网综合网管的核心任务之一。 本文首先介绍了通信管理网的基本概念、相关知识和现状，对TMN标准和基于TMN的综合网管系统作了较深入的分析。简要介绍了数据挖掘技术的概念，详细阐述了关联规则挖掘算法和将其应用于通信网告警相关性分析的基本方法。 其次，详细分析了告警数据的相关性特征，对可用的告警相关性分析方法进行了比较，探讨了相关告警的若干处理方法。 最后，以上述研究分析结果为基础，提出了基于关联规则挖掘算法的告警相关性分析模型和基于模板的关联告警处理机制，介绍了告警相关性机制的具体实现及其应用效果。 由于国内近几年才开始对综合网管系统的研究与开发，而将关联规则挖掘技术应用于告警相关性分析的研究时间则更短，并且尚未实用化。因此，本课题的研究内容与成果具有较强的理论和应用价值，其主要创新点体现在： (1) 提出了基于关联规则库的告警相关性分析模型。 (2) 提出了将Apriori关联挖掘算法与事件滑动窗口相结合的告警相关性规则生成算法，可自动发现关联告警集合并自动建立告警相关性分析规则，实现了关联规则模板的智能化生成。 (3) 采用了基于模板的告警相关性处理机制，有效地实现了告警的收敛、相关告警处理功能的灵活配置与实施。