因为汽车尾气造成的环境污染日益严重和石油资源逐渐匮乏,纯电动汽车因其噪声小、零排放等优点受到了世界各国的密切关注。然而爬坡性能、加速性能以及续驶里程等制约了纯电动汽车的普及,而这些性能与动力系统参数有着紧密的联系。本文以某SUV为原型车,将其改装为双电机驱动的纯电动汽车,以提高动力性和经济性为目标,设计一种多目标优化算法对动力系统参数进行优化,并搭建硬件在环平台进行了仿真验证。本文进行的主要内容如下:(1)根据纯电动汽车的整车参数和制定的性能指标,进行驱动电机、主减速器和动力电池的选型和参数匹配。(2)分别利用AVL CRUISE软件和Matlab/Simulink建立双电机驱动的纯电动汽车模型;然后利用Matlab/Simulink建立了配套的控制策略,实现纯电动汽车前驱、后驱以及四轮驱动和能量回收。最后,进行仿真验证了动力系统参数、整车模型和控制策略的正确性。(3)基于量子遗传和模拟退火算法设计了 QG-SA优化算法,利用Visual Studio的C#语言编写了接口程序,运用MATLAB和C#语言的混合编程对汽车模型的动力系统参数进行优化。最后将优化前后的参数进行仿真试验,对比表明,优化后的性能有较大改善。(4)搭建硬件在环平台,在实时环境下对控制策略的有效性和QG-SA优化算法的可行性进行验证。