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目的： 1.通过调查分析天津市某地区2015-2017年三年间手足口病发病流行性特征,了解该地区手足口病的流行情况. 2.通过ARIMA模型预测2018年各个月份手足病的发病情况. 3.通过进一步探索所调查地区月平均温度、PM2.5与手足口病发病之间的关系,为预测该地区手足口病的发病提供依据. 4.通过病例对照研究,进一步探索影响手足口病发病的因素,为该地区手足口病的防治工作提供依据. 方法： 1.通过所调查地区的疾病预防控制中心、人口统计部门及天气气象部门,搜集2015-2017年手足口病发病情况、人口数据及月平均温度和月平均PM2.5数值.通过描述性分析,描述2015-2017年所调查地区手足口病的三间分布特征.利用相关性分析,分析2015-2017年所调查地区手足口病发病与月平均气温、PM2.5的相关性. 2.选取2017年6月至2017年8月,在天津市某区医疗机构就诊,且被确诊为手足口病的90例患儿为病例组,年龄在0.5-10岁,同时选择与病例组患者在同一家医院就诊的其他非手足口病90例患儿为对照组,进行病例对照研究.通过病例对照研究,进一步探索影响手足口病发病的因素,分析哪些是保护性因素,哪些是危险性因素. 结果： 1.2015-2017年手足口病发病时间分布：2015-2017年手足口病发病在时间分布上趋势基本相同,发病率在7月份最高,呈现一定的季节性. 2015-2017年手足口病在地区分布：主要集中在12011611、12011602、12011603街道. 2015-2017年手足口病在人群分布：1-4岁年龄段手足口病发病率最高,1岁以下手足口病发病率最低.2015-2017年手足口病发病在性别上男性高于女性,2015-2017年手足口病发病在散居儿童、托幼儿童中集中. 2.基于研究区域自2015年1月到2017年12月期间的手足口病数据,构建ARIMA(0,1,0)模型,平稳R2=0.83,RMSE=28.23、MAPE=248.59、MaxAPE=3581.04.ARIMA模型拟合效果较好.对2018年发病进行预测,在2018年的1-5月份的手足口病的发病率较低,10-12月份的手足口病的发病率也较低,6-9月份手足口病的发病率较高.这种发病趋势与该地区三年内的发病区域基本相同,即也存在一定的季节性和周期性. 3.所调查地区手足口病发病情况与月平均气温呈正相关,相关系数为0.762,P值＜0.05;控制温度影响后,通过偏相关分析手足口病发病与PM2.5偏相关系数r=0.1102,P=0.577,两者之间相关性无统计学意义. 4.是否知道防治手足口病的措施、吸吮玩具、饮用生水、吸吮手指、便后洗手、共用毛巾、玩具消毒、发病前一周接触史是影响手足口病发病的影响因素.其中,是否知道防治手足口病的措施、玩具消毒是保护因素,其余的为危险因素. 结论： 1.2015-2017年所调查地区手足口病发病呈现出季节性特征,主要集中在6-8月份.在地区分布上以为繁华的街道为主;在人群分布上主要呈现出男性较多,集中在1-4岁年龄段,且在散居儿童和托幼儿童总发病率较高. 2.预测2018年研究区域内的手足口病发病情况在1-5月份的手足口病的发病率较低,10-12月份的手足口病的发病率也较低,但在6-9月份手足口病的发病率较高. 3.该地区气象因素会对手足口病的发病产生影响.手足口病发病与月平均气温呈正相关关系,与PM2.5相关性无统计学意义. 4.是否知道防治手足口病的措施、吸吮玩具、饮用生水、吸吮手指、便后洗手、共用毛巾、玩具消毒、发病前一周接触史是影响手足口病发病的主要因素.其中,是否知道防治手足口病的措施、玩具消毒是保护因素,其余的为危险因素.