在模具的加工过程中电火花成型是一种重要的加工方式。电火花加工需要大量的电极,因此电极加工是模具生产的重要准备环节。为提高电极的加工效率,现已有很多企业采用电极的数控工艺模板,这样在一定程度上减少了繁重的手工劳动,减少了出错率。但是,电极的加工模板需要人工来完成,欠缺对加工知识的总结和利用,而且人工判断载入模板的过程有时也不准确。本文在UG4.0和VC++2005的平台上运用形状检索技术创建了一个电极自动分类系统,能解决所有电极的自动划分和单个电极的自动分类问题,即聚类和分类问题。为此,首先要提取合适的特征来表达其形状,本文从电极的结构特征、数控工艺和加工模板出发,完成了五种基于统计学的形状检索的算法,即D2形状分布、切片法、厚度直方图、三维极半径矩和三维极半径曲面矩。通过对算法的反复测试和验证,最终采用了四种算法用于分类。对于聚类问题,本文完成了最临近规则试探法和最小最大距离算法。分类主要使用模板匹配法计算,用逐个比较和与聚类中心比较两种方法来实现单个电极的自动分类。本系统不仅能将电极按照其加工工艺自动分类,利用电极加工知识,创建加工模板,而且能完成单个电极的自动分类,根据类别自动载入加工模板,完成电极加工的自动编程,实现电极数控加工知识的重用。