本文主要针对浅海舰船地震波界面波的识别技术进行研究,舰船地震波界面波属于在两种不同介质(流-固)之间传播的界面波,也称为Scholte波。舰船地震波中的Scholte波具有传播速度慢、频率低、幅值居中、能量大和振动周期长等特点,非常适合应用于产生低频信号的水中目标探测和定位。通过舰船地震波信号到达两个相隔一定距离传感器的时间不同,可以计算出舰船地震波的速度,人工合成出地震记录。用τ-p变换算法提取Scholte波,从x-t域变换到τ-p域,根据各波速度,得出Scholte波的p值最大,通过设定p值的范围可以剪切掉其它干扰波,提取出Scholte波。根据极化滤波特性理论,各波中的每个质点运动轨迹的形状不同,根据Scholte波的独特质点运动轨迹(椭圆轨迹)识别出Scholte波。通过伪魏格纳分布提取Scholte波的两个特征值(频率和能量),建立Scholte波的二分类支持向量机训练样本集,包括七个Scholte波和其三个特征值(速度、频率和能量),对Scholte波进行分析和归类。通过模拟舰船地震波界面波信号,对二分类支持向量机进行验证,其分类精度达到了95%,能够较好的识别出Scholte波。