【摘 要】
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网约车企业以互联网技术为依托构建网络服务平台,通过整合乘客和司机位置信息,提供非巡游的预约出租汽车服务。由于网约车司机和乘客自愿决定是否提供和使用网约车服务,故网约车的供给和需求具有显著的不确定性。在网约车市场上,若只存在一个网约车平台,则不存在网约车平台之间的竞争,因此网约车队规模不须要考虑其他平台的影响;反之,若网约车市场上存在多个平台,平台之间相互竞争导致价格和分成系数实时波动,选择平台的司
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网约车企业以互联网技术为依托构建网络服务平台,通过整合乘客和司机位置信息,提供非巡游的预约出租汽车服务。由于网约车司机和乘客自愿决定是否提供和使用网约车服务,故网约车的供给和需求具有显著的不确定性。在网约车市场上,若只存在一个网约车平台,则不存在网约车平台之间的竞争,因此网约车队规模不须要考虑其他平台的影响;反之,若网约车市场上存在多个平台,平台之间相互竞争导致价格和分成系数实时波动,选择平台的司机和乘客数量也同样波动。面向单平台网约车市场,本文根据网约车乘客上下客的位置及时间大数据特征,构造了车辆可共享网络数学描述。基于运营大数据研究了空驶时间阈值对最小车队规模的影响。通过证明发现:（1）最小网约车队规模随空驶时间阈值的增大而减小,且趋于平缓;（2）若乘客等待和司机空驶均存在成本,在一定的条件下存在最优的空驶时间阈值使网约车市场社会福利最大;（3）多平台市场的最小网约车队总规模大于单平台市场的最小网约车队规模。利用苏州市出租车运营大数据的计算结果证实结论。面向多平台网约车市场,本文根据网约车双边市场的特性和平台的用户黏性,将顾客和司机划分为只使用一个平台和同时使用多个平台,并构建多平台竞争下的定价模型。研究发现:（1）运营成本相同时,竞争条件下两个平台均衡时的定价策略相同,且随着两个平台初始市场份额的增加,均衡时价格逐渐提高,分成系数逐渐降低;（2）运营成本不同时,竞争条件下运营成本较低的平台均衡时的价格低于运营成本较高的平台,分成系数和平台的司机数量（车队规模）则相反;（3）运营成本不同时,垄断竞争市场的网约车平台定价由垄断平台决定,且平台垄断资源越多,均衡时两个平台的价格越高,分成系数越低,车队规模越多。本文的研究对于缓解道路交通拥堵,提高车辆利用率和居民出行效率,促进网约车行业持续发展有重要现实意义,为政府部门宏观调控车队规模提供了理论基础。
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