柴油机是工程机械挖掘机的心脏,是其工作的动力来源。柴油机在高速高温的条件下工作,其稳定性和安全性将直接影响到挖掘机的工作状态。据统计,80%的柴油机不能工作是因为磨损故障引起的,所以提前做好状态诊断和预知性维修非常重要。油液检测和性能参数检测是对柴油机故障诊断用得非常多的方法,本文以两种检测方法为手段,开展对挖掘机柴油机的状态评价技术研究。具体工作如下:分析了柴油机故障模式与磨损故障失效原理与油液分析相关理论及其在柴油机故障诊断中的应用,为下一步状态评价提供理论基础;以柴油机油液实测数据制定了柴油机状态评价的界限值,然后运用物元评价理论将油液检测参数与柴油机状态的定量关系进行了计算,最后运用因子分析法对油液检测参数进行了降维,建立了各因子的诊断标准,并对状态进行了诊断。分析了依据柴油机性能参数进行故障诊断的机理,对与柴油机油液检测数据对应的性能参数进行了提取和分析,以两台柴油机5个月内一共356条性能参数进行了K-Means聚类,运用油液检测数据和性能参数建立柴油机状态评价的劣化度模型,运用熵权法为各指标确定权重。应用Labview软件开发了一套柴油机状态评价系统,该系统能依据油液检测数据和性能参数对柴油机的状态做出判断。