小波变换由于具有时频局域特性,所以一直是图像压缩编码研究的热点。目前有很多优秀的编码方法如EZW,SPIHT,SPECK,EBCOT等。JPEG2000将EBCOT编码纳为标准,不仅具有良好的压缩性能,而且具有如渐进传输、基于感兴趣区域编码(ROI)等扩展特性。虽然小波变换在图像编码中被广泛应用,但在视频压缩领域却相对滞后。目前也有很多学者正致力于小波变换在视频编码领域的研究。MPEG-4将小波变换应用于该标准,进行基于对象的编码。可以预见,随着更优秀的编码方案的出现和硬件水平的提高,小波变换必将广泛应用于视频压缩编码领域。目前小波视频压缩的研究主要包括针对更好的压缩效果和良好的可扩展特性,主要有三个分支:OBMC+DWT,DWT+MC,3D-DWT。这三种方案各具有自身的优势。本论文仅对前两种二维的情况进行研究。纯二维小波变换因为不区分方向性,可以利用各方向的像素对当前像素进行预测和更新,所以在编码中相比可分离小波变换具有一定的优势。对不可分离小波变换应用于图像压缩,目前也有一些研究成果。本论文将基于APDICSF内插滤波器的不可分离二维提升小波变换和相应二叉树SPIHT编码应用于视频序列压缩。首先构造了OBMC+DWT视频编码器,通过实验为I帧和P帧分别选择了合适的滤波器,与可分离情况下的编码结果进行了实验比较;接着构造了DWT+MC,即小波域运动补偿编码器。利用纯二维小波变换的方向特性,给出了两种小波域运动补偿方法。并通过实验,给出了低频子带的最优运动搜索范围和高频子带的精细搜索范围,最后也与可分离二维小波域运动补偿进行了实验比较。