随着政务信息化的深入推进,各类政务信息系统积累了海量的政务数据,这些数据中蕴含着巨大的经济价值和社会价值,通过对海量政务数据的融合分析与应用,可有效支撑政府科学决策和精准监管。近年来,政府利用政务涉企数据和互联网涉企数据开展企业活跃度分析并取得了一些效果,然而当前对企业活跃度的研究存在分析指标体系没有契合特定地域的实际经济产业情况、分析的维度和层次少、没有统筹好宏观分析和微观分析的关系、分析的时效性难以满足实际需要等问题。针对这些问题,本文致力于研究基于企业自身经营规律表现的行为特征和特定区域经济产业特征的企业活跃度分析指标体系和分析模型,利用企业注册登记数据、税务数据和互联网涉企数据等,通过大数据处理技术,实现多维度多层次的企业活跃度分析,为支撑政府的宏观经济决策和市场监管部门的精准监管进行了有意义的探索。本文主要做了以下工作:(1)在企业自身经营行为规律的基础上,根据特定区域经济产业特征及数据资源的实际情况,构建了企业活跃度分析指标体系和分析模型。本文根据贵阳市市场主体的实际情况,在兼顾企业自身经营行为特征和地方经济产业特征的原则下,对注册登记、税务、互联网等相关涉企数据进行了比选,最终确定了18个企业活跃度的分析指标;根据不同用户群体的需求场景,确定了企业活跃度分析的主题、维度、粒度及对应的模型,有效解决了企业活跃度分析应对不同场景、服务不同对象时的度量、比较问题。(2)通过数据仓库和大数据并行处理理念及技术,构建了企业活跃度分析主题数据仓库,实现了企业活跃度分析系统。本文根据选定的企业活跃度分析指标体系,搭建了面向企业活跃度分析主题的数据仓库,采用并行计算技术,解决大数据计算的性能问题,通过数据可视化技术,将相应的分析结果直观友好地展示给用户,满足用户群体的不同分析需求。