【摘 要】
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在教育领域,人工智能所展现出来的数据预测,分析与规划能力为实现因材施教和自适应学习创造了条件。道德教育是直接作用于学生思想道德素养形成与发展的教育领域,不同于其他类别的教育,道德教育存在多种隐性要素,这使得道德教育具有柔性和灵活性。换言之,道德教育是一个极具教学难度的领域。人工智能作为一种以实现人类智能为长期目标的技术形式,通过工程学的方式再现人类智能,借此对人本身展开再认识,并最终服务于人本身。
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在教育领域,人工智能所展现出来的数据预测,分析与规划能力为实现因材施教和自适应学习创造了条件。道德教育是直接作用于学生思想道德素养形成与发展的教育领域,不同于其他类别的教育,道德教育存在多种隐性要素,这使得道德教育具有柔性和灵活性。换言之,道德教育是一个极具教学难度的领域。人工智能作为一种以实现人类智能为长期目标的技术形式,通过工程学的方式再现人类智能,借此对人本身展开再认识,并最终服务于人本身。因此当人工智能在学科教育领域实现可行的介入时,人们也对赋能道德教育寄予厚望。但由于道德教育在本质、内容、目标等方面同学科教育的差异,人工智能在介入学科教育时不会发生的风险,很有可能在道德教育的过程中显现。因此必须要以道德教育为中心对人工智能介入的风险进行审视。文章以分析研究方式为主,首先对人工智能赋能道德教育的基本问题,即契合性问题与路径问题展开分析,以确定研究的前提即人工智能赋能道德教育是可行的。在确定这一前提的基础上,预见各领域可能产生的风险,并对这些风险进行溯源,寻找其出现的原因。最后通过对风险源头的确定,从解决问题的角度出发,尝试提出应对风险的策略与办法。研究认为,人工智能赋能道德教育具有可行性,哲学语言与计算机语言的不通约性、摹画人类心智的失真性以及情感构建的不真实性、人工智能的道德主体性问题、强人工智能的框架问题、人机共教的发展方向问题、人工智能仍处于上升发展期、道德教育与人工智能的融合具有磨合期、以及批判理论的选择存在分歧等是人工智能道德教育风险产生的源头。其风险具体表现为教育者参与度降低以及受教育者的自主性减弱、教育者权威的消解、虚拟化道德调控的困难、人机共教的权限不清、学生的信息安全风险、人的数据化风险等。应对风险需要落实完善人机共教机制、建立数据运用监管体系、创新人机交互模式、健全隐私防护体系、建立问责机制、嵌入伦理设计、培养智能素养等措施。
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