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该文研究人员首先简述了自组织特征映射神经网络(简称SOFM网络)的基本原理和矢量量化的基本理论,讨论了利用SOFM网络进行矢量量化的可行性,并给出了几种神经网络矢量量化算法的优缺点.该文的主要内容是研究人员提出了一种新的矢量量化算法——三角函数型模糊矢量量化算法(简称TFFVQ算法).研究人员通过对每个训练矢量的误差函数采用梯度 下降法,推导了获胜字矢量和非获胜码字矢量权重的修正公式.研究人员提出了特征函数应该满足的两个条件.在文章的最后研究人员还给出了一种初始码书的生成方法.