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作为通信技术的发展趋势,无线通信已成为当今世界发展最快的技术之一,并已成为社会发展的重要标志。时代的发展对未来的无线通信系统提出了更高的要求,新一代移动通信系统要求实现宽带并能满足综合的业务需求,不仅能提供高质量的语音业务,而且能提供高速率的数据传输业务和多媒体服务。多输入多输出MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术是无线移动通信领域的一项重大突破,能够成倍的提高系统的容量和频谱利用率,改善无线通信系统的性能,因而受到广泛关注。MIMO系统性能的提高得益于发送端和接收端采用的多天线配置,但是这种配置方式要求配备多个RF链路,使得系统成本明显提高,同时加大了系统配置和维护的难度。天线选择正是一种低成本低复杂度但又能较好地保留多输入多输出系统优势的折衷技术。鉴于对单用户MIMO系统理论研究日益成熟,为了充分利用MIMO系统提供的空间复用增益,多用户MIMO系统近来已成为研究的热点。它可以在不需要附加时隙和频谱资源的前提下同时与多个用户通信,相比单用户系统能够达到更高的信道容量。但是,如何在不增加系统消耗功率和不牺牲带宽的情况下优化资源配置,在保证可靠链接的前提下满足多用户系统中不同用户的服务质量(QoS)需求都是多用户MIMO系统中亟待解决的问题。多用户分集是多用户无线通信中固有的分集。不同用户经历的衰落不一样,当某个用户经历深衰落时,另外的用户可能有很好的信道质量。基于这样的事实,利用多用户分集可以有效提高系统性能。另外,通过利用空分复用,多用户MIMO系统可以同时支持多个用户进行通信。但是所能同时服务的用户数严格受发射天线及接收天线数的限制。通常情况下,为了保证一定的容量性能或者为了满足用户的信号-干扰噪声比(SINR)和公平性等服务质量(QoS)需求,需要对用户的资源接入进行管理(称之为调度)。本论文一方面研究单用户MIMO中接收端的天线选择方案。另一方面,也是本文的研究重点,针对多用户MIMO系统中存在的用户选择与调度问题,分别考虑移动终端配置单根和多根接收天线的情况,提出相应的解决方法。概括地讲,本论文的主要研究内容为:(1)基于矩阵的正交分解提出一种使信道容量最大化的天线选择算法,在保持较低的运算复杂度的同时,使系统获得了近似最优的容量。(2)基于最大化多用户MISO下行链路的系统容量提出一种自适应用户选择算法。在此基础上结合比例公平调度算法,保证整个系统对所有用户服务的公平性,在保持一定用户速率的同时使得信道状态一直比较差的用户也能得到服务机会。(3)依照多用户MIMO系统容量公式推导出一个上界作为优化的目标函数。提出一种用户选择算法,并提出两个自适应准则用于自适应调整当前选择的用户数。算法在不同信噪比条件下既能保持较低的复杂度又能获得较好的系统性能。综上所述,本论文针对单MIMO系统中天线选择方法以及多用户MIMO系统下行链路的用户选择与调度技术进行了研究。论文最后总结了该领域尚待解决的问题以及下一步的研究重点。