【摘 要】
：
随着可持续发展理念的深化,节能减排提高电能使用率成为国家和社会的发展需求。负荷监测技术作为智能电网中最新的高级测量技术,对用户、电力公司和社会的综合降低耗能有着十分重要的积极意义。目前,负荷监测技术面临的首要问题是数据源获取的问题,即需要开展对采集装置及负荷数据获取的研究,在保证负荷参数采集精度和负荷辨识准确率的同时,也要保证采集装置的经济性、实用性、可靠性和稳定性。针对该问题,本文通过对低压居民
论文部分内容阅读
随着可持续发展理念的深化,节能减排提高电能使用率成为国家和社会的发展需求。负荷监测技术作为智能电网中最新的高级测量技术,对用户、电力公司和社会的综合降低耗能有着十分重要的积极意义。目前,负荷监测技术面临的首要问题是数据源获取的问题,即需要开展对采集装置及负荷数据获取的研究,在保证负荷参数采集精度和负荷辨识准确率的同时,也要保证采集装置的经济性、实用性、可靠性和稳定性。针对该问题,本文通过对低压居民负荷监测的需求和负荷参数的选择进行分析研究,从硬件设计的角度思考,提出了以嵌入式技术为基础,以LabVIEW虚拟仪器为可视化界面的系统搭建方法,设计了面对居民低压网络的居民负荷非侵入式监测系统。首先搭建系统的硬件采集装置,装置以STM32芯片为主控核心,以ATT7022EU计量芯片和ADS1256模数转换芯片为采集芯片,使用互感器搭配电压跟随电路、AD8476差分放大器电路和AD603可变增益放大器电路等组成采集模块,使用RS-485总线完成与外部通信,使用开关电源和电源电路给各部分供电。之后以硬件为基础设计系统的嵌入式软件逻辑结构和LabVIEW数据处理及显示界面,并在两者之间建立基于Modbus通信原理设计的通信协议,再运用与Matlab混合编程的方法引入以SVM算法为原理的负荷辨识算法。最后,整体系统进行软硬件联合调试及整体运行测试,根据不同需求完成不同负荷参数的采集并能够提供高精度的原始信号以便拓展计算复杂的特征参数,结合训练好的负荷辨识算法,将不同运行状态下的负荷特征量作为输入,能够对负荷运行准确辨识。实验证明,本文设计的居民负荷监测系统可以稳定高效地完成整个系统的功能运行,有效进行负荷监测和负荷辨识。图[52]表[11]参[80]
其他文献
奶牛养殖业经过密集劳动力的手工挤奶到富集式的半机械化挤奶,再到能够独立完成挤奶作业的智能化挤奶机器人,挤奶设备的迭代发展,使得现代牧场朝着智能化、无人化方向发展。挤奶机器人由于智能化和高效性被广泛应用在大型集约式牧场。采用挤奶机器人可显著提升牧场整体的运行效率和奶源品质的稳定性。针对现有挤奶机器人效率低,整体适应度不足等问题,基于TRIZ创新理论设计了一种新型悬臂自走式挤奶机器人,可有效提升挤奶作
钢材一直是土木工程的主要材料之一,随着国家基础建设的发展,传统钢材在工程中面临着腐蚀和金属疲劳等问题,后期的维护更是花费了大量财力、人力。为了解决上述问题,迫切需要一种材料替代或部分替代钢材在工程中应用。纤维增强复合材料具有较高的比强度、比刚度、耐腐蚀、维护简单以及良好的可设计性,是理想的替代材料。本文对拉挤型GFRP方管的性能进行试验研究。以拉挤型GFRP方管为主要研究对象,依照相关规范对其进行
采空区是大多数矿井自然发火的场所之一,也是煤矿井下防火治理的重点区域。采空区自然发火不仅影响井下工作面正常回采,也会带来重大经济损失,甚至人员伤亡。本文以袁店7222工作面为研究对象,针对7222工作面开采过程中过断层且工作面缩短,存在开采速度慢和丢煤问题,指出可能存在煤自燃的危险区域。该研究是对7222综采工作面边采边撤过断层期间的煤自燃防治具有切实可行指导作用。主要研究内容成果如下:1通过程序
随着城镇化的加快,市政工程的需求也日益扩大。传统的政府投资模式已无法满足新形势下的发展需要,PPP模式应运而生。作为一种新型模式,市政工程PPP项目通常具有资金需求大,建设工艺复杂,投资回收期长以及利益方众多等特点。因此,市政工程PPP项目中的风险管理问题相当复杂。本文就是基于此背景下开展的对淮南市政工程PPP项目风险管理的研究。风险管理的关键在于辨识风险因素。本文基于全生命周期视角,将市政工程P
TC4钛合金具有密度小、比强度高、耐腐蚀、耐高温和相容性好（可以植入人体）等优点,广泛应用于航空航天、化工、汽车以及医疗等领域,得到了研究人员关注。同时,TC4钛合金也存在较低的导热系数以及较小的弹性模量特点,若通过传统的机械加工方式加工,会造成刀具的剧烈磨损、粘附、粘结磨损等现象,导致加工质量较差。所以对于传统的机械加工方式而言,有难加工的特性,因此需要选择合适的加工方法对其进行加工。电火花加工
随着现代工业和人工智能行业的发展,机器人技术正在朝着轻量化、智能化方向快速发展,机械臂作为智能机器人的主要执行设备,越来越青睐于使用柔性结构,柔性结构因其操作性好、结构紧凑、阻尼小等优点被广泛应用在各个领域中。但是因其固有的弹性作用,在受到外力干扰时,不可避免产生振动现象,并且这些振动会对结构的使用寿命产生不可逆的影响。因此,本文提出一种基于线结构光视觉柔性臂振动测量方法,实现在柔性臂末端负载时能
煤矿井下支护主要采用锚杆支护,但是锚杆支护方面的技术现在还不太发达,还存在很大的发展空间。例如井下支护的自动化程度底,大部分需要人工来完成支护,就会导致整个工程进度缓慢,工作效率低。现在设计一种锚杆钻机装置,主要应用煤矿井下支护作业。所设计的锚杆钻机主要有四大机构装置:钻机行走装置、钻孔装置、钻机支撑板和安装锚杆装置。锚杆钻机的工作流程是,首先掘进机进行掘进挖煤作业,在掘进工序结束以后,进行安装锚
人工冻结法得益于其良好的可控性、广泛的适用性、绿色环保等特点,在煤矿井筒建设中得到了广泛应用,随着对煤炭资源的不断发掘,浅部地层储含的煤炭资源已经无法满足人们的生产生活需求,人们开始把视线转向蕴藏更深的煤炭资源,因此煤矿建设的井筒愈来愈深,在使用冻结法时由于地质条件和冻结时间的差异,使得冻结工程和掘砌工程之间的矛盾愈加激烈,而且井筒越深地层条件越复杂,近年来煤矿安全事故发生的越发频繁,因此优化冻结
近年来,人工智能的兴起带领全球走向一个新的时代,而深度学习作为众多人工智能相关技术中最具代表性、最具潜力的一个分支,受到了学术界和工业界的双重关注。然而,深度学习技术想要真正的完成工业化应用,必须解决一些安全问题。深度学习的不可解释性使得其容易遭受各种攻击,其中最令人担忧的就是对抗样本。对抗样本是一类对深度学习模型具有欺骗作用的样本,关于它的研究一般围绕攻击和防御两个方面进行。本文从攻击的角度,就