广西是我国最大的产糖基地,而且制糖产业是广西的支柱型产业,我国大部分制糖企业采用的是亚硫酸法制糖。澄清过程是制糖生产过程的一个重要环节,这一过程直接影响了成品糖的品质。硫熏强度是澄清过程中非常关键的工艺技术参数,硫熏强度过高会造成成品糖含硫量过高,影响糖的品质,硫熏强度过低会影响澄清效果。由于缺乏合适的硫熏强度在线测试设备,目前硫熏强度通常的测量方法是使用碘液滴定法进行采样离线化验。由于人工化验时间长,操作人员不能根据硫熏强度的变化,及时指导澄清工段pH等相关工艺参数的调整,造成产品质量的波动。为了解决这一问题,本文利用广西某制糖公司澄清过程实际生产的离、在线历史数据,设计一种基于软测量技术的硫熏强度虚拟测量仪表,以蔗汁流量、中和pH值、预灰pH值和中和加灰阀位为辅助变量,对主导变量硫熏强度进行软测量的建模与研究。利用人工神经网络技术分别建立了径向基函数(RBF)神经网络、BP神经网络和广义动态模糊(GDFNN)神经网络三种模型,利用MATLAB7.0软件对模型进行仿真和性能分析,选取性能较好的径向基函数神经网络软测量模型进行研究；利用VC++软件开发OPC客户端对澄清过程生产数据进行读取、存储；通过OPC客户端的在线读取的数据,利用LabVIEW8.5软件和所建立的软测量模型设计了一个虚拟仪器——硫熏强度软仪表,设计测量人机界面,并设计了软测量模型的在线校正机制,确保软仪表具有较高的测量精度。本文所开发的硫熏强度测量软仪表能实现以下功能：对辅助变量和硫熏强度的历史数据进行保存；对硫熏强度进行在线测量；在澄清工段生产现场以及化验室能对澄清工况进行监测,化验员将硫熏强度化验值与其测量值对比及时将测量误差信息反馈给现场操作人员,使其能及时对相关工艺参数进行调整。该仪表的最大相对误差是5%,基本满足生产的工艺要求。