中国是地震灾害频发的国家之一,每年因地震造成的损失巨大。2008年汶川大地震造成了大量房屋倒塌和人员伤亡,对社会造成了巨大冲击。地震预警固然重要,然而地震不可避免的会产生巨大的破坏,必须及时地采取有效的应对措施。地震发生后,需要大量的应急物资,以解决受灾地区的各种应急物资需求。如何科学有效的优化应急救援物资配送体系,是震后应急系统稳定性、可靠性和时效性的关键。对于应急物流系统的研究,大多局限在选址和车辆路径问题的单独研究,然而这两者之间存在着紧密的联系,有必要对两者进行集成优化,即研究应急物流系统中的定位一路径问题(Location-Routing Problem, LRP)。本文以震后应急物资配送问题为背景,在对LRP研究现状进行回顾和总结以及对震后应急物资配送系统简要分析的基础上,对震后应急物资配送系统中的模糊LRP进行了重点的研究。首先,研究了震后初期应急物资配送的模糊多目标静态LRP。从应急物流系统集成优化的角度出发,考虑到地震的突发性致使无法及时准确地获取需求点的需求信息,使得需求点的救援物资需求具有很大的模糊性,以及地震的强破坏性可能造成部分道路损坏或交通拥堵,建立了一个应急物资配送系统中的模糊多目标静态LRP优化模型,提出了一种改进的遗传算法,并通过算例计算验证了该模型和算法的有效性。其次,研究了震后应急物资配送的模糊多目标动态LRP。考虑到随着震后救援的不断推进,决策者需要根据收集到的实际数据频繁地更新需求点的需求和路网状况等信息,并作出相应的动态决策,建立了一个应急物资配送系统中的模糊多目标动态LRP优化模型,将动态LRP转化为传统的静态LRP,提出一种两阶段启发式算法,并通过算例计算验证了该模型和算法的有效性。最后,对论文所研究的内容进行了简单的总结,并分析了研究中存在的不足,以及未来的研究方向。目前对震后应急物资配送系统中的LRP研究较少,希望本文对该领域的研究能起到抛砖引玉的作用。