【摘 要】
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近年来,计算机与人类日常生活联系越来越紧密,新的硬件和应用领域不断涌现,而人机交流方式仍然局限于键盘、鼠标及光笔等,这些交互方式虽然越来越熟悉,但它们限制了人机交流
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近年来,计算机与人类日常生活联系越来越紧密,新的硬件和应用领域不断涌现,而人机交流方式仍然局限于键盘、鼠标及光笔等,这些交互方式虽然越来越熟悉,但它们限制了人机交流的速度和自然性.因而,基于视觉的手势识别逐渐成为人机交互的研究热点,在计算机游戏、机器人控制和家用电器控制等方面具有广阔的应用前景.手势分为静态和动态两类.其中,静态手势是指一个特定的手形或姿态,用单幅图像表示,而动态手势是指运动的手势,用一系列连续图像表示.该文研究内容为复杂背景下的手势分割和静态手势的识别.
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