当今,信息技术已渗透到人类生产和生活的各个方面,并发挥了至关重要的作用,随之而来的信息安全问题引起了越来越多的人们重视。信息隐藏技术是信息安全领域的一个重要分支,现已成为信息技术领域的一大研究热点。而图像表达直观,信息含量大,是信息的一种重要表现方式。本文重点研究了基于图像的信息隐藏方案。主要的研究成果如下:1.提出了基于新的Arnold反变换的图像信息隐藏方案。本方案一反常规不是对秘密图像预处理,而是对公开图像进行处理变换。首先对公开图像进行Arnold变换,然后把其分成8×8块,对每一块进行DCT变换,在变换后的低频系数中嵌入秘密信息,最后运用新的Arnold反变换恢复原图。这样减少了运算量,增强了信息的安全性,攻击及对比实验充分表明了此方案有效,鲁棒性较强。2.提出了基于分存的多幅图像信息隐藏方案。首先把秘密图像分存到任意的两个毫无关系的图像当中,然后在公开图像的奇数行(列)嵌入第一幅图像,在偶数行(列)嵌入第二幅图像。从而实现两幅图像在一幅公开图像中的隐藏。根据此方案给出了两幅图像嵌入一幅图像的实验,并对其隐藏性能作了分析与比较。该算法原理简单有效,编程容易,信息的嵌入与提取速度快,并且这种多幅图像进行信息隐藏的方法可以嵌套于目前的大多数算法,有较强的推广性。3.对空域算法和频域算法进行了性能比较。在嵌入位置,嵌入公式,嵌入参数一致的前提下,通过实验进行空域算法与频域算法的抗攻击能力对比。大量实验表明,空域算法编程简单,但是某些抗攻击能力相对频域算法较差。频域算法中,DWT的鲁棒性相对DCT,DFT能力稍强;但若秘密信息含量大,且没有做任何预处理时,需要在公开图像的全部频域系数中嵌入秘密信息时,频域算法的鲁棒性会降低。