【摘 要】
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虽然在目前的各类媒体和终端中,彩色图像占据了主流地位。但是在许多科研和医疗领域,如B超、黑白印刷等的应用中,黑白图像具有广泛的应用。因此,将彩色图像转化为黑白图像的图像去彩技术是一个重要的研究方向;而实际应用中,提升图像处理效率并降低成本是该技术重要的改进方向。本文针对一种采用最大方差信息的图像去彩算法,提出了平均色彩对比度保留率(Average color contrast persist ra
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虽然在目前的各类媒体和终端中,彩色图像占据了主流地位。但是在许多科研和医疗领域,如B超、黑白印刷等的应用中,黑白图像具有广泛的应用。因此,将彩色图像转化为黑白图像的图像去彩技术是一个重要的研究方向;而实际应用中,提升图像处理效率并降低成本是该技术重要的改进方向。本文针对一种采用最大方差信息的图像去彩算法,提出了平均色彩对比度保留率(Average color contrast persist rate,ACCPR)作为图像去彩的评价标准,改进了Min Qiu的一个模型,通过在该模型上增加一个正则项的方法使得目标函数严格凸,以此获得全局唯一最优解,从而提升了图像处理的数量和效率,并通过ACCPR法进行了检验。实验结果也证明了该方法的有效性与ACCPR法的普适性。文中所述方法已获批国家专利。本文内容分为如下几个部分。在第1章,我们给出了图像去彩算法的研究背景及意义,国内外研究状况以及本文研究的主要内容。在第2章,我们给出了一些基本概念,和目前已有的模型。在第3章,我们给出了Min Qiu方法的主要原理并给出了我们改进方法的主要步骤。在第4章,我们根据改进方法与ACCPR评判标准对相关图像进行了处理实验,并结合第2章给出的不同算法的处理结果进行了对比。
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