住户调查是世界各国获取家庭和个人社会经济数据的主要来源。随着中国城乡住户调查一体化改革的推进,住户调查的方法研究备受关注。其中,方差估计作为描述估计量精度的重要标准,一直是统计学者关注的重点。目前,各国的住户调查大多采用复杂抽样估计方法得到方差估计值。抽样方法和估计量的复杂性导致单一抽样方式下的简单方差估计量在实际应用中不具有实用性,无法准确地对估计量的方差进行估计,因此也决定了其住户调查估计量对应的方差估计无法使用基础的方差公式,只能采用复杂抽样下的方差估计方法。方差估计的复制方法对抽样方法和估计量形式等不做严格的要求,适用于各种类型的估计量,其应用最为广泛。复制方法具体包括刀切法、自助法和连续差异复制法等。连续差异复制法最大的优势是在抽取终极抽样单元时能有效利用系统抽样的顺序信息,正在美国社区调查、现时人口调查等大型调查推行使用。中国现有资料表明,劳动力调查使用自助法估计方差,但实践经验表明自助法并不稳定。中国住户调查现行的抽样方案显示使用系统抽样抽取最终抽样单元调查户,这符合连续差异复制法的基本优势条件。鉴于上述研究背景,本文尝试将连续差异复制法应用在中国实际住户调查中。首先,给出住户调查中常用的方差估计方法,重点给出连续差异复制法。其次,结合中国住户调查的现实背景,给出连续差异复制法的具体构造过程。最后,以天津市2018年滨海新区年鉴中有关住户调查的相关数据为背景,通过数据模拟进一步说明连续差异复制法的适用性和统计性质。为了对比,文章给出自助法理论基础和模拟结果。结果显示,相比自助法得到的方差均值,连续差异复制法得到的方差均值更接近真实方差,结果较稳定。具体而言,连续差异复制法方差估计的均方误差显著小于自助法方差估计的均方误差;连续差异复制法方差估计的相对误差均值明显小于自助法方差估计的相对误差均值。综上所述,连续差异复制法能有效利用住户调查中系统抽样的顺序信息,使得估计结果更加稳定。本文的有关研究工作能为中国住户调查方差估计方法的改进提供有效参考。