钢铁产业目前已是我国国民经济的基础产业,但是由于产品多为低端产品,质量不高,缺乏有竞争力的高端产品,处于“大而不强”的状态。冷轧带钢作为钢铁产品中重要的一个品类,在汽车工业、石油化工、机械产品以及电器厨具等行业有着非常广泛的用途。随着我国制造业的高速发展,用户对带钢的质量要求也随之越来越高,而平直度作为带钢质量的一个重要衡量指标,因此对平直度的检测系统提出了更高的精度要求。进行带钢平直度的检测研究对促进我国制造业朝更高水平发展有着十分深远的意义。本文在综述国内外接触式和非接触式平直度检测技术研究的基础上,以冷轧带钢为研究对象,研究了一种基于DLP数字投影的非接触式平直度检测方法。重点围绕投影条纹检测方法的基本原理、图像的畸变校正、投影条中心检测提取以及投影曲线的拟合等内容展开了理论分析和研究。论文的主要内容包括以下几点:（1）介绍了板带平直度的定义和两种常用的表示方法,并介绍了常见的板形缺陷类型。阐述了基于DLP数字投影技术板形检测的原理以及本文进行板形检测的方法和步骤。（2）介绍了数字成像过程中摄像机成像模型以及镜头畸变的数字模型。在实际生产过程中,由于镜头的加工工艺以及装配工艺所限,镜头会对拍摄获取到的图像造成畸变,详细阐述了图像畸变校正的算法。（3）论述了板形平直度检测中的图像处理算法。在图像预处理中,分析了板形检测过程中噪声的来源,分别论述了空域和频域滤波算法的原理,并对图像进行滤波去噪处理。在光条中心提取算法中,分别研究了基于灰度重心的光条中心提取算法、光条中心跟踪算法来提取投影图像中条纹的中心。另外采用了基于Akima插值的曲线拟合算法来拟合光条曲线,以此计算光条的长度。（4）通过实验模拟了带钢的多种板形缺陷的情形,运用本文研究的检测算法对其平直度分别进行了检测,并对检测结果进行了分析。