在城市交通中,对干道的信号系统进行协调控制,可以极大的提高车辆的运行效率,保证车辆的通畅运行.所以该论文结合哈尔滨工业大学学科交叉基金(项目编号:HIT.MD.2002.28)对信号系统协调控制用到的交叉口状态识别、城市干道协调时的交叉口选择、相位差优化等问题进行了研究,得出了应用模糊理论进行交叉口模式识别、以总体延误最小为目标进行交叉口选择和以城市干道直行车延误最小为优化目标进行相位差优化的理论模型并编制了相应的程序.建立了基于模糊理论的交叉口状态识别方法.交通信号一般以交叉口拥挤或非拥挤的不同状态确定不同的控制目标.在以往的研究中,对拥挤与非拥挤的划分上,只以饱和度大于0.9、配时时间大于120秒或行车速度显著减低等简单的单因素作为判断的依据.该论文在以往单因素判别的基础上,考虑到交通拥挤与诸多因素有关,而且交通拥挤与非拥挤之间没有明显的界线,提出综合考虑饱和度和行车速度,依据交通工程学的有关理论和中国交通管理的实际情况等因素确定其隶属函数和权重,从而应用模糊理论来确定交叉口拥挤状态的理论方法.建立了城市干道信号系统交叉口选择的分析方法.在城市干道信号系统协调时,提出以限制支路直行和左转的方式,将某些交通流量较少或不是很重要的交叉口排除在干道信号协调系统之外,用牺牲某几个交叉口的延误来保证整个系统最优化的分析方法.改进了以主干道直行车延误最小为目标的理论模型.改进了在主干道直行车较多条件下,忽略转弯车辆的影响进行相位差优化的理论和方法.编制了相应的程序.在进行了上述研究之后,对以上成果应用Visual Studio.NET 2003进行了程序开发,并与原有的单点信号配时软件"东方绿星"结合起来,形成了一套完整的城市信号系统配时程序.