内隐学习研究是认知心理学领域中的一个重要课题，人工语法学习是内隐学习研究中最主要的一种实验范式。人工语法学习的抽象性问题和内隐性问题是内隐学习研究中的两个核心的内容。迄今为止，心理学家们对人工语法学习的本质，特别是人工语法学习中被试所获得的知识的抽象性问题还存在很大的争议。本研究在分析过去研究的基础上，对人工语法规则的本质特点有了新的认识。本研究认为，人工语法是一种加和的概念，无法在人工语法学习的实验模式下完整地表达。结合对过去实验中学习字符串和测验字符串设置方式的分析，本研究认为被试无法在现有的人工语法学习实验条件下学习到实验者设计的人工语法规则。 本研究试图通过三个实验，来验证过去的实验设计中存在的缺陷。关于人工语法学习中学习字符串设置的实验证明：学习阶段字符串在人工语法规则的不同部分上分布的不均衡情况会影响被试对这些规则的掌握程度。被试对学习阶段被忽略的人工语法部分的掌握程度比较差。关于人工语法学习中测验字符串设置的实验证明：测验阶段字符串在人工语法规则的不同部分上分布的不均衡情况会影响被试对所学规则的表达程度。学习字符串和测验字符串数量分布在语法规则上的不对应会对被试的人工语法学习效果产生影响。关于测验字符串中错误字符串错误位置的实验证明：不同错误方式的错误字符串的分布情况也会影响被试的内隐学习成绩。 因此，本研究认为，过去的人工语法实验范式由于对人工语法规则的本质缺乏深入的认识，在实验字符串的生成和数量分布等方面存在着不足。对人工语法实验条件的不断改进和完善，必将有利于今后进一步认识人工语法学习以及整个内隐学习的本质。