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目的:我们探究了吸烟对肺腺癌患者的mRNA及miRNA的表达影响,获得与生存紧密相关的mRNA及miRNA,进一步探讨其指导肺腺癌的诊断、治疗及评价预后的临床应用价值。方法:本研究利用TCGA数据库,从中获取肺腺癌样本的mRNA和miRNA表达谱数据及与临床预后相关的数据,对数据进行筛选选出有完整的吸烟和预后信息数据的样本进行下一步分析。(1)我们通过利用R语言统计软件中的limma包对mRNA表达数据进行差异分析,获取与吸烟相关的差异表达mRNA,将筛选条件设为P.Value<0.001,adj.P.Val<0.001,logFC>2。利用SPSS 20.0软件对筛选出的差异mRNA进行Kaplan-Meier生存分析,P<0.05说明该mRNA在肺腺癌中的表达对病人生存期存在显著影响。利用DAVID软件探究对生存具有显著影响的吸烟相关肺腺癌差异mRNA存在的KEGG_PATHWAY信号通路。(2)我们同样利用R语言的limma包对miRNA表达数据进行差异分析,获取在吸烟与不吸烟样本中存在差异表达的miRNA,筛选条件为P.Value<0.05,adj.P.Val<0.06,logFC>2,进一步利用SPSS 20.0软件对得到的差异表达的miRNA进行Kaplan-Meier生存分析,P<0.05说明该miRNA在肺腺癌的表达对病人生存期存在显著影响。结果:1.我们通过使用R语言统计软件的limma包对mRNA数据进行分析、筛选后共得到40个显著差异表达的mRNA,其中有两个mRNA包括HDGF、PRO1741在吸烟的肺腺癌组织中表达上调,其余38个差异表达mRNA为下调。2.我们通过使用SPSS20.0软件的Kaplan-Meier模型对40个差异表达mRNA进行生存分析后得到10个具有统计学意义的mRNA,分别是CPQ(P=0.029)、CLEC4F(P=0.021)、FAM13B(P=0.045)、DIO1(P=0.006)、RPS6KA1(P=0.003)、CD74(P=0.002)、HLA-DMA(P=0.003)、CLUL1(P=0.028)、TM4SF8(P=0.028)、FUCA1(P=0.005)。这10个在吸烟的肺腺癌组织中表达下调的mRNA,表达增高量会提高肺腺癌病人的生存时间。3.我们通过使用DAVID软件6.8版对10个具有生存意义的差异mRNA进行KEGG_PATHWAY通路分析后,结果显示有5个mRNA存在于已知的信号通路中,包括CD74、DIO1、FUCA1、HLA-DMA、RPS6KA1。4.我们通过R语言软件的limma包对miRNA数据进行分析、筛选后共得到19个显著差异表达的miRNA,其在吸烟的肺腺癌组织中表达下调。5.我们通过Kaplan-Meier模型对19个差异表达的miRNA进行生存分析后得到8个具有统计学意义的miRNA,包括hsa-mir-4709(P=0.001)、hsa-mir-99a(P=0.019)、hsa-mir-30e(P=0.002)、hsa-mir-1976(P=0.015)、hsa-mir-181c(P=0.002)、hsa-mir-101-2(P=0.001)、hsa-mir-101-1(P=0.001)、hsa-let-7c(P=0.043)。这8个在吸烟的肺腺癌组织中表达下调的miRNA,表达量增高会提高肺腺癌病人的生存时间。结论:本研究对吸烟与不吸烟的肺腺癌组织进行对比,发现了在吸烟的肺腺癌患者的癌症组织中,有10个下调的差异mRNA及8个下调的差异miRNA,其表达量增高会提高肺腺癌患者生存时间,为肺腺癌患者的基因诊断提供了指导,为精准个体化治疗提供了指导,对提高肺腺癌患者的预后具有重要的临床意义。