在城市规模不断发展和扩大的同时,城市的安全问题受到各种自然灾害的潜在威胁。随着现代气象监测和预测技术的发展,一些自然灾害在一定程度上是可以提前预报的,当灾害的危害程度达到一定级别时,为避免或降低人员和经济损失,需要在有限的时间内将危险区域的人员进行紧急疏散,交通系统在疏散工作中具有至关重要的作用。　　在对国内外区域疏散研究现状分析的基础上，剖析了区域疏散的主要内容,即疏散交通需求的确定、疏散目的地的选择和疏散交通流的分配。并以系统最优的动态交通分配模型为框架,引入单终点疏散的思想建立区域交通疏散模型,同时将路网转换成元胞-节点的拓扑结构,结合元胞传输模型和点排队模型,建立了基于元胞的区域交通疏散模型。　　对区域疏散过程中逆向车道优化设置策略进行研究。分析了逆向车道设置时需要考虑的关键因素,如逆向车道出入口设置、安全因素、驾驶员理解能力及指挥人员的配备等。以基于元胞的区域交通疏散模型为基础,对逆向车道设置问题进行优化,建立了基于元胞的逆向车道优化设置模型。　　最后,通过算例分析以上模型的有效性。计算结果表明,与元胞传输模型模型相比,基于元胞的区域交通疏散模型可降低总疏散时间和路网清空时间,且排除了不必要的“流量停滞”现象;通过设置逆向车道,系统总疏散时间降低了51.1％,路网清空时间降低了40.7%,疏散效率明显改善。