基于拟合阈值SVD的电磁超声信号滤波方法研究与应用

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电磁超声检测是无损检测方式中的一种,其原理是通过电磁感应在金属内部激发超声波,具有非接触的优点,但是缺点在于信号微弱。图像处理方面的SVD(singular value decomposition)方法采用稀疏度来进行图像的判断处理,本文通过非铁磁性材料产生电磁超声激励表面波,对表面进行检测,将得到的信号通过数据分区进行处理后,采用拟合阈值SVD方法滤波,并通过比较得出不同滤波方法的优劣性。首先,采用COMSOL多物理场仿真软件完成了电磁超声Rayleigh波和Lamb波的模型建立。通过位移时间差和波速,证明了Rayleigh波激发模型的有效性。通过对Lamb波模型中A0和S0波形的对称性和波速验证,证明了Lamb波激发模型的有效性。其次,通过理论计算分析了信号中非零奇异值数和频率之间的关系,通过仿真信号发现了电磁超声信号奇异值的突变特点。提出了拟合阈值选择方法,通过样本熵对数据进行聚合,并用模态区间法选择奇异值拟合区间,完成了拟合阈值SVD滤波方法,并比较了不同阈值选择的SVD方法,证明了该方法符合Rayleigh波的信号的特征。最后,由于基于洛伦兹力的Rayleigh波和Lamb波的奇异值分解特点相同,通过仿真模型针对电磁超声Rayleigh波设计实验,将得到的实验信号通过拟合阈值选择方法进行滤波,采用提离斜率作为特征量对不同滤波方法进行比较优劣性。研究表明拟合阈值SVD滤波方法在对电磁超声Rayleigh波处理中较好具有准确性和稳定性。
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