【摘 要】
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随着我国电力工业的迅速发展,超高压电网的逐步形成,电力系统的结构日益复杂,对电力系统控制的要求也越来越高。发电机组的励磁控制和汽门控制作为改善和提高电力系统稳定性经济而有效的措施正受到了人们的普遍关注。但是仅靠其中某一种控制手段不仅不能从根本上提高电力系统的稳定性,而且也不能达到我们预期的控制效果。因此将发电机组的励磁控制和汽门控制相互结合从而实现励磁与汽门的协调控制对于电力系统的稳定运行具有较大
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随着我国电力工业的迅速发展,超高压电网的逐步形成,电力系统的结构日益复杂,对电力系统控制的要求也越来越高。发电机组的励磁控制和汽门控制作为改善和提高电力系统稳定性经济而有效的措施正受到了人们的普遍关注。但是仅靠其中某一种控制手段不仅不能从根本上提高电力系统的稳定性,而且也不能达到我们预期的控制效果。因此将发电机组的励磁控制和汽门控制相互结合从而实现励磁与汽门的协调控制对于电力系统的稳定运行具有较大的实践意义。论文在对发电机组励磁与汽门协调控制已有的研究成果分析的基础上,设计了一种基于模糊神经网络的发
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