随着移动通信技术的迅速发展和投入使用，移动设备的大量普及，这种使用户可以在任何时候、任何地点访问所需信息的新的计算模式——移动计算已成为当前研究的热点。在移动计算环境中，用户需要访问跟他们地理位置相关的应用和数据，如查找陌生地方的信息、本地生活方式的数据等，移动计算环境下的位置相关查询(LDQ)已成为移动计算研究中新的研究方向。 本文首先介绍了移动计算的概念、组成和特点，对移动计算环境下的位置相关数据(LDD)和位置相关查询(LDQ)有关的概念进行了总结。讨论了位置相关查询处理过程，位置转换、位置粒度调整问题。 然后对位置相关查询中用到移动IP的移动性管理机制进行了介绍，并在对已有移动IP移动性管理机制的基础上提出了基于IPv6技术的新的移动IP移动性管理机制。 第三，对移动计算环境下与位置相关查询有关的移动对象位置管理技术进行了介绍，并在此基础上提出了一种针对查询调度的位置分析算法GAL。 第四，提出了一个使用概括数据库(Generalized Databases)和位置概念层次(Concept Hierarchies)的位置相关查询近似回答模型。在移动计算环境中，由于移动性、频繁断接性、无线连接的低带宽、无线网络的不稳定等特征，在可接受的时间内，用户可能得不到完整的查询回答。概括数据库比原始数据库(Primitive Databases)小很多，更容易在移动设备上存储。在断接或弱连接期间，用概括数据库回答位置相关查询，给出近似的结果，当更好的连接可用时，通过访问原始数据库可确认这个结果。 最后提出了一个位置相关服务中间件结构，它位于移动用户和服务器之间。这个中间件用于解决位置转换、位置粒度调整问题。同时也支持QoS和涉及多个服务器的复杂查询。