【摘 要】
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该研究是以广东省自然科学基金项目——1:100万广东省土壤信息系统的研制(课题号:980150)的研究为基础而展开的.在建立广东省土壤资源信息系统的基础上,对土壤资源分类与评价
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该研究是以广东省自然科学基金项目——1:100万广东省土壤信息系统的研制(课题号:980150)的研究为基础而展开的.在建立广东省土壤资源信息系统的基础上,对土壤资源分类与评价的方法进行了研究,并完成了广东省土壤资源的分类与评价,以及东莞赤红壤农业现代化试验区土壤质量与肥力评价.应用所建立的广东省土壤资源信息系统,从资源利用角度出发,将地貌、土壤和土地利用类型结合起来划分土壤资源类型,经过矢量叠置、图斑融合、属性数据处理等一系列的操作过程之后,生成土壤资源类型图,将广东省土壤资源划分为211种一级土壤资源类型,利用GDSRIS统计出各类土壤资源的面积,绘制出了广东省土壤资源类型图.为了克服现有评价模型的一些缺陷,该文根据变权综合原理、灰关联理论、模糊数学思想及人工神经网络方法等基础理论,建立了土地评价的模糊变权评价模型、灰关联综合评价模型、遗传BP网络评价模型.利用土壤资源类型图的图斑作为评价单元,通过对土壤资源类型图与各评价因子单要素图层分别进行叠置分析来获取评价所需的属性数据.采用该文所构建的评价模型对广东省土壤资源进行了评价,并对东莞赤红壤农业现代化试验区进行土壤质量评价与肥力评价.为此分别建立了两个评价对象的评价指标体系,用层次分析法确定各指标的权值,构造了用于评价指标原始数据模糊化处理的隶属函数以及变权评价模型所需的变权向量,计算出由各种评价模型的所得到的评价结果.多种评价方法所得到的评价结果都表明,广东省土壤资源大部分是二等与三等土壤,其中以三等最多,占45﹪左右.同时用传统的指数和、指数积等方法对上述两个评价对象进行评价,以便比较各种方法的优劣.在GIS支持下统计各级土壤资源的面积,绘制广东省土壤资源质量等级数字化图.对土壤资源评价方法进行了讨论,分析了各种评价模型的优缺点,研究表明,模糊变权土地评价模型适用范围最广,评价的结果精确.
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