随着我国金融市场全面对外开放和国际金融一体化形势的逐渐形成,我国银行业竞争越来越激烈,银行间的竞争已经逐渐演变成为管理水平的竞争、服务质量的竞争、产品创新能力的竞争以及效率的竞争,其中效率是银行综合实力的表现。我国城市商业银行发展时间较短,但已经成为我国银行业中的一个重要角色,很好的解决了我国中小企业的融资需求,方便了居民的日常生活。但是,由于特殊的历史原因,我国城市商业银行存在着先天不足。所以,研究城市商业银行的效率问题,寻找改进城市商业银行效率的方法,有助于我国商业银行管理水平的提高和银行业的发展。本文主要通过数据包络分析方法(DEA)和多元回归分析对城市商业银行的效率进行研究。主要分析了城市商业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率,以及影响城市商业银行技术效率的主要因素。本文的主要工作和研究成果如下：论文第一部分主要介绍了本文的写作背景,以及文章的大体结构。第二部分主要从理论层面上深入分析了银行效率的相关概念。介绍了银行效率的基本定义,对效率的主要测定方法进行了综述,详细介绍了DEA方法,最后对商业银行投入产出理论进行了简要介绍。第三部分主要运用DEA方法对城市商业银行效率进行了实证分析。论文共选取了17家商业银行2006-2009四年的数据作为样本,其中包括4家国有商业银行和4家股份制商业银行作为对比。从实证结果中对城市商业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率进行了分析。第四部分主要通过多元回归分析方法对城市商业银行效率的影响因素进行了回归分析,得出产权结构、人力资源、盈利能力和经营规模对城市商业银行效率存在正向影响和不良贷款对城市商业银行效率存在负向影响的结论。第五部分结合前文分析结果,对如何改进城市商业银行的效率提出了建议。