二十一世纪的今天,经济全球化已经成为一种不可阻挡的趋势,任何企业都不可能单独地完成从产品设计、生产、销售到物流等所有业务,而只有联合其上下游企业共同实施供应链管理,才能协同完成供应链中全部业务流程。今天企业的竞争已不再是传统的企业与企业之间的竞争,而是企业所处的供应链与供应链之间的竞争。现代快节奏的生活给消费者带来了多种快速变化的需求选择权利,同时也给需求预测管理增加了难度。在市场经济发展的今天,企业要想在未来的竞争中取得竞争优势就得首先了解客户的需求。CPFR是一种新的供应链管理模式,其先进的管理思想和程式化的管理方法为我国以OEM制造为主的制造企业提供了一种全新的供应链管理理念。本文针对牛鞭效应的产生机理、现阶段预防牛鞭效应的方法及当前国内外CPFR的研究现状进行了分析和探讨,重点对CPFR的核心部份—协同预测进行了研究。本文结构如下:第一章绪论,介绍了论文的研究背景、国内外研究现状以及本文的研究内容和研究思路。第二章理论分析,在供应链管理当中,由于需求信息的不确定性及供应链成员间缺乏协同,使得预测需求信息在供应链内波动、放大,从而导致了牛鞭效应。本章从协同预测需求信息的角度讨论了CPFR的相关理论、供应链管理理论、牛鞭效应产生机理及现阶段控制牛鞭效应的方法。第三章预测相关理论和库存控制理论方法,介绍了现阶段预测的基本理论及现阶段库存主要控制方法。第四章在不完全预先需求信息条件下的CPFR,研究了在完全预先需求信息条件下及不完全预先需求信息条件下如何通过协同预测的方法来减少和预防牛鞭效应,重点研究了在不完全预先需求信息条件下通过协同预测来减少和预防牛鞭效应。第五章结论与研究展望,在不完全预先需求信息条件下,需求预测的精确度只有通过供应链成员间的协同预测才能得以提高,而如何在供应链成员间减少博弈是未来研究的一个发展方向。本文的主要创新点在于目前控制牛鞭效应的研究没有涉及到在不完全预先需求信息条件下在供应链各节点成员企业间进行协同预测来减少和预防牛鞭效应。本文立足于供应链各节点环节,将不完全预先需求信息整合于协同预测之中,研究探讨了如何应用协同预测来减少供应链中的牛鞭效应。