近年来,随着电子设备技术飞速地增长,电信企业对员工的培训也越来越重视。但是由于有的新设备价格昂贵,并不是每一位员工都有在设备上直接操作的机会,导致培训的难度加大,于是在这种困境中催生了虚拟实务系统。虚拟实务系统是一个虚拟课程快速生成和仿真操作的软件系统。学习者在该系统中可以进行仿真设备的操作及相关知识的学习。然而,由于在系统的教学中,教师与学生之间缺乏联系,教与学之间相互孤立,导致如何优化学生学习体验、系统教学服务以及课程资源等问题仍未得到解决。本文针对虚拟实务系统中存在的教学问题,结合近年来快速发展的学习分析技术,探索了一套适合虚拟实务系统的学习分析方法,为系统的教学及课程资源的优化提供可靠的依据。主要的研究内容和成果:(1)在有限状态自动机理论的理解之上,运用网页标签技术追踪学习者实验操作的过程数据以及行为信息,实现了虚拟实务课程的数据采集方式。(2)结合学习分析过程模型理论,构建了虚拟实务系统的学习分析模型,并明确了模型中各要素的工作内容,为虚拟实务课程的实践教学奠定理论基础。(3)以《路由器配置实验》课程为案例进行实践应用。通过聚类分析方法,对学生参与各模块的绩效数据进行分类,并结合学生的个人信息及学习结果数据进行描述性分析,综合得到各类学生的学习特征,从而有助于分层教学的实施。此外,通过对学生仿真操作相关的数据进行了描述统计分析,得到实验内容的分析结果,可以有效反映出课程中所存在的问题,进而教师就可以依据分析结果优化课程内容。通过一系列的实验证明,该学习分析方法确实改善了学生的学习效果,并且为虚拟实务课程的优化提供了可靠的依据。通过对相关学习数据的采集以及分析,教师可以及时发现学生在实验过程中遇到的问题,最终实现了教学优化的目标。