【摘 要】
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本文基于2017年至2019年的数据,对国内外计算机科学领域顶尖学者近三年高质量文章产出数量的影响因素进行研究,并对国内外的差异进行比较。首先从学者的近三年高质量文章产出数量、学者性别、年龄及学术研究情况,包括:理论研究实力、理论应用能力、参加会议影响力、合作者影响力等角度出发做描述性统计分析,揭示了国内外计算机科学领域顶尖学者的差异。其次,对于国内国外两组数据,分别基于泊松回归、负二项回归模型对
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本文基于2017年至2019年的数据,对国内外计算机科学领域顶尖学者近三年高质量文章产出数量的影响因素进行研究,并对国内外的差异进行比较。首先从学者的近三年高质量文章产出数量、学者性别、年龄及学术研究情况,包括:理论研究实力、理论应用能力、参加会议影响力、合作者影响力等角度出发做描述性统计分析,揭示了国内外计算机科学领域顶尖学者的差异。其次,对于国内国外两组数据,分别基于泊松回归、负二项回归模型对学者近三年高质量文章产出数量的影响因素进行研究。考虑到样本数据中,学者近三年高质量文章产出数量的观测值有大量的零,为了更好地挖掘零所包含的信息,本文使用了零膨胀计数模型。研究发现,对于国外学者数据,零膨胀泊松回归模型有较好的拟合效果;而对于国内学者的数据,零膨胀负二项回归模型有较好的拟合效果。最后,通过对国内国外两组数据的建模结果进行比较分析,我们发现:不论是国内还是国外,计算机科学领域学者的高质量发文数量往往与合作者的影响力有着较大的关系;国外计算机科学领域中学者年龄、理论应用能力是很重要的影响发文的因素,而在国内性别是一个很重要的影响因素。
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