删失数据场合下一类分布的估计问题

来源 :华中师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lanke0022
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文讨论了两种删失数据场合下一类分布的统计分析问题,主要工作如下; 1.在观测数据分组与可能删失的情况下,利用EM算法给出了一类分布参数的极大似然估计。 2.在多重type Ⅱ双删失数据场合下,利用贝叶斯方法对一类分布的未来观测值作出预测,获得了在单、双样本场合未来观测值的预测分布. 3.在多重type Ⅱ双删失数据场合下,讨论了双参数Burr-type X Ⅱ分布参数的贝叶斯估计,在所取的损失函数分别为平方损失,LINEX损失,熵损失函数下得到了参数的贝叶斯估计,并且给出了一种近似算法.
其他文献
基于视频图像的车牌识别系统,要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来。本文介绍了车牌识别系统中的关键技术(车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别
局部和并行有限元算法是科学和工程中数值求解偏微分方程的重要方法之一。这种方法是许进超和周爱辉于2000年首次提出的。在这之后,许多科学工作者从理论上对此方法做了大量的
周知,为获得有用的信息,需要对大量的信号数据进行有效处理。长期以来,无论是在信号处理界,还是在数学界,人们都在寻找可以表示任意信号的方法。近30年,由于计算机技术的进步
随着旅游经济的发展,我国各地不仅继承和发展了那些民族的、传统的特色旅游活动,而且又适应形势发展的需要,结合自身的优势和特点,创办了许许多多现代的特色旅游活动,兴起了以提高
期刊
这篇文章从Hopf代数上的扭曲偏作用出发,首先运用对偶的方法,给出了扭曲的偏Hopf余作用的概念.然后给出偏余循环成立的条件,目的是构造出偏交叉余积.最后讨论了偏交叉余积的分类