自然语言理解篇章目的信息的研究及在智能设计中的应用

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人工智能在应用中的难点和重点之一,就是自然语言篇章理解技术在智能仪器设计领域中的应用。本文在智能仪器产品设计中加入了自然语言理解中篇章的聚类模型,对篇章中目的事件的汇聚进行重点研究,并建立了模型。也对以自然语言形式表达的用户需求进行了理解和分析,旨在实现系统与用户间的良好交流,并为后续设计提供技术支持。  首先,本文对现有的语义分析和知识表示分别给出了较为细致的介绍,对基于知识的自然语言理解系统所具有的特点,使用了概念从属理论与框架知识以及规则相结合的表示方法。其次,对目的信息的表达方法与关联方式做出了分类讨论。其表达方式有意合法和形合法两类,形合法中重点介绍了了目的关联词。提出了目的信息的几种关联方式并给出了相应的处理方法,对其中的一对一关联方式进行了详细的说明。然后,利用篇章中所表达的信息对目的句建立了汇聚的模型;接着使用专家系统开发工具实现此模型;最终,依靠自然语言理解中目的信息汇聚模型对智能设计领域中的一个实例进行了分析并验证了可行性。
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